Data-Mining-Final-Project-Data

Name: Data-Mining-Final-Project-Data
Creator: University of Tennessee
Published: 2024-01-01T00:00:00+08:00

Harvard Dataverse2024-05-07 更新2026-04-09 收录

金融文本挖掘

情感分析

数据链接：

https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/8ETVW9 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Financial News Headlines

提供机构：

University of Tennessee

创建时间：

2024-01-01

DMASTE

情感分析

领域适应性

DMASTE数据集是由南京大学国家软件新技术重点实验室创建的，专门用于方面情感三元组提取（ASTE）任务。该数据集包含7524条手动标注的评论，覆盖了电子、时尚、美容、家居等八个领域，旨在模拟真实世界场景。DMASTE数据集的特点包括：评论长度多样，从1到250字不等；表达方式丰富，包含多种词汇和句法结构；方面类型多样，包括显式和隐式方面；以及广泛的应用领域，支持单源和多源域适应研究。该数据集的创

arXiv2023-05-27 更新140

JasonOrange/ATE

自然语言处理

情感分析

# 将[SemEval_2014_TaskB](https://alt.qcri.org/semeval2014/task4/)数据集修改为可以使用[ChatGLM3官方微调方法](https://github.com/THUDM/ChatGLM3/blob/main/finetune_demo/README.md)微调的格式 ## 数据集信息描述： - 原数据集分为两部分：restaura

Hugging Face2024-03-19 更新80

indonlu-casa

情感分析

工业服务

该数据集包含多个特征字段，如texts、fuel、machine、others、part、price和service，每个字段都有对应的类别标签（negative、neutral、positive）。数据集被分为训练集、验证集和测试集，分别包含810、90和180个样本。数据集的下载大小为77,327字节，总大小为202,109字节。

Hugging Face2025-01-03 更新60

BrunoGR/Emo_support_simplified

情感分析

--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* - split: validation path: data/validation-* dataset_info: featur

Hugging Face2023-08-30 更新110

xinyuez/albertbase_sst2_clare_differential

自然语言处理

情感分析

--- dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: label dtype: int32 splits: - name: train num_bytes: 19161.983193277312 num_examples: 291 download_size: 17301

Hugging Face2024-05-21 更新80

Data-Mining-Final-Project-Data

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