大数据可视化领域发明授权专利价值分析数据集
收藏江苏数据知识产权登记系统2025-08-12 更新2025-09-06 收录
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资源简介：
本数据集基于专利原始数据，通过特征工程（提取6个价值指标）和机器学习模型（PCA降维 + K-Means聚类），生成专利价值分数（0-1）和分类（Low/Medium/High）。
提供机构：
连云港云脉大数据有限公司
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集聚焦于大数据可视化领域的发明授权专利，通过特征工程和机器学习模型（如PCA和K-Means聚类）生成专利价值分数和分类，用于知识产权评估和投资决策支持。其关键特点包括应用场景明确（如企业研发和投资机构使用）、技术方法先进（结合多种算法），以及数据格式为Excel便于处理和分析。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
