GPT-Image-2-二次元数据集

## 📁 文件结构 ``` . ├── 00001.png # 第1张图片 ├── 00001.txt # 第1张图片对应的提示词 ├── 00002.png ├── 00002.txt ... ├── 00500.png └── 00500.txt ``` - 图片格式：PNG（可根据需要自行缩放） - 提示词格式：纯文本，英文描述，包含正向提示词 --- ## 🎯 使用场景 - **LoRA 微调**：可直接用于训练 LoRA（如 Stable Diffusion 的 LoRA），学习二次元画风。 - **文本-图像生成模型微调**：作为高质量微调数据集，提升模型在二次元领域的表现。 - **提示词分析**：研究不同提示词对生成结果的影响，或用于自动提示词生成。 --- ## 📊 数据集统计 | 项目 | 详情 | |------|------| | 图片总数 | 500 | | 提示词总数 | 500（与图片一一对应） | | 图像格式 | PNG | | 提示词语言 | 英文 | --- ## ⚖️ 许可证 本数据集采用 **Apache License 2.0** 开源协议。 您可以自由使用、修改、分发，但需保留版权声明，并明确说明对原始数据的修改（如有）。 详细条款请参阅 [LICENSE](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) 文件。 --- ## 📝 引用 如果您在研究或产品中使用了本数据集，请引用如下： ``` @dataset{zjs2010522_GPTimage2IMG_2026, author = {zjs2010522}, title = {二次元图片数据集 (GPT-Image-2 生成)}, year = {2026}, url = {https://www.modelscope.cn/datasets/zjs2010522/GPTimage2IMG} } ``` --- ## 📧 联系方式 如有问题或建议，欢迎通过 ModelScope 平台私信联系。 --- **感谢使用本数据集，祝您训练愉快！** 🎉