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NER API (spaCy, EU-based)

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RapidAPI2026-01-17 更新2026-01-17 收录
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https://rapidapi.com/JanEichhorn/api/ner-api-spacy-eu-based
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官方服务:
资源简介:
High-performance, privacy-focused Named Entity Recognition API hosted in Frankfurt (EU). Deterministic spaCy-based extraction with no data retention.
创建时间:
2026-01-17
原始信息汇总

NER API (spaCy, EU-based) 数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: NER API (spaCy, EU-based)
  • 提供方: Flash Systems
  • 类别: Text Analysis
  • 访问平台: RapidAPI
  • 状态: Freemium
  • 流行度: 1.9 Popularity
  • 服务等级: 100% Service Level
  • 延迟: 3439ms Latency

定价方案

  • BASIC: $0.00 / 月
  • PRO: $19.00 / 月
  • ULTRA: $89.00 / 月
  • MEGA: $299.00 / 月

核心描述

Redact-NER-API 提供了一个安全、符合 GDPR 要求的方式来从文本中提取实体。该 API 基于工业级的 spaCy 库构建,并专门托管在 Google Cloud Run Europe-West3(法兰克福),确保您的数据永不离开欧盟,并且在内存中处理,零持久化。

主要特性

  • 隐私优先: 不记录请求正文。不存储数据。处理是临时的。
  • 欧盟托管: 保证在 europe-west3(德国)进行处理。
  • 确定性: 使用 en_core_web_lg 对相同的输入返回相同的结果。
  • 全面性: 提取人员、地点、组织、日期、电子邮件、电话、IBAN、IP 等实体。
  • 鲁棒性: 结合深度学习(spaCy)和严格正则表达式验证的混合引擎。

技术规格

  • 基础 URL: https://redact-ner-api.p.rapidapi.com/v1/ner
  • 主要端点: POST /v1/ner
  • 认证方式: 通过 X-RapidAPI-Key 请求头进行 RapidAPI 认证。
  • 请求格式: application/json
  • 文本输入限制: 最大 50KB。

支持的语言

API 自动检测文本语言,无需配置。

  • 英语 (en)
  • 德语 (de)
  • 法语 (fr)
  • 西班牙语 (es)
  • 意大利语 (it)
  • 荷兰语 (nl)

支持的实体类型

通用实体

  • PERSON
  • ORG
  • DATE
  • TIME
  • PERCENT
  • MONEY
  • PRODUCT
  • EVENT
  • LAW
  • NORP

位置实体

  • ADDRESS (从 GPE/LOC/FAC 标准化而来)

标识符实体

  • EMAIL
  • PHONE
  • URL
  • IP_ADDRESS
  • USERNAME
  • ID_NUMBER

金融实体

  • CREDIT_CARD
  • IBAN
  • CRYPTO_ADDRESS

请求与响应示例

示例请求体

json { "text": "Please contact John Doe at john.doe@example.com before sending 500$ to 1A1zP1eP5QGefi2DMPTfTL5SLmv7DivfNa.", "entities": ["PERSON", "EMAIL", "CRYPTO", "MONEY"] }

示例响应体

json { "entities": [ { "type": "PERSON", "value": "John Doe", "start": 15, "end": 23, "path": "$.text" }, { "type": "EMAIL", "value": "john.doe@example.com", "start": 27, "end": 47, "path": "$.text" }, { "type": "MONEY", "value": "500$", "start": 63, "end": 67, "path": "$.text" }, { "type": "CRYPTO", "value": "1A1zP1eP5QGefi2DMPTfTL5SLmv7DivfNa", "start": 71, "end": 105, "path": "$.text" } ] }

性能提示

  • 预热: 对特定语言(例如法语)的首次请求可能需要 5-10 秒来加载 AI 模型。后续请求将快速到毫秒级。
  • 批处理: 为了获得最佳吞吐量,请发送完整的段落而不是单个句子。
  • 过滤: 仅请求您需要的实体(例如仅 ["EMAIL", "PHONE"])以获得更清晰的响应,尽管性能相似。

代码示例

提供了 Python (Requests) 和 Node.js (Axios) 的调用示例。

搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集提供基于spaCy的高性能命名实体识别API服务,部署于欧盟法兰克福数据中心,采用确定性实体提取技术且不保留用户数据。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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