Stanford Question Answering Dataset (SQuAD)

kaggle2022-11-20 更新2024-03-07 收录

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问答系统

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/thedevastator/the-stanford-question-answering-dataset 数据链接链接失效反馈

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资源简介：

Questions posed by crowdworkers on a set of Wikipedia articles

众包工作者针对一组维基百科文章所提出的问题

创建时间：

2022-11-20

alonj/FLenQA

问答系统

自然语言处理

FLenQA数据集是一个专门设计用于评估输入长度对大型语言模型（LLMs）在问答推理任务中表现影响的数据集。通过引入不同长度、类型和位置的填充，该数据集能够隔离输入长度的影响，并研究模型在不同输入长度下的表现一致性。数据集以JSONL格式存储，每个样本包含多个字段，如`global_sample_id`、`sample_id`、`label`、`facts`、`rule`、`statement`等

Hugging Face2024-02-27 更新280

barandinho/amc_2k_answers

文本处理

问答系统

该数据集与zypchn/amc2k数据集相同，但是将答案提取为一个独立的列。

Hugging Face2025-04-01 更新180

nakcnx/Last_letter_QA

问答系统

自然语言处理

该数据集包含四个特征：instruction（指令）、input（输入）、token（标记）和answer（答案），均为字符串类型。数据集分为训练集和测试集，训练集包含7900个样本，测试集包含1976个样本。数据集的下载大小为539253字节，总大小为2563116字节。配置信息指定了训练集和测试集的文件路径。

Hugging Face2024-05-20 更新130

wisenut-nlp-team/aihub_mrc_commonsense

机器阅读理解

问答系统

该数据集是一个关于常识的问答数据集，包含标题、上下文、问题和答案等特征。数据集分为训练集和验证集，分别包含90241和10027个样本。数据集的创建者是众包的，语言未指定，许可证为CC-BY-4.0，数据集大小在10M到100M之间，任务类型包括抽取式问答和开放域问答。

Hugging Face2023-07-28 更新210

Bonorinoa/kevin_train_12_6

问答系统

自然语言处理

Custom Marist QA dataset to train Kevin - version 12/01/22

Hugging Face2022-12-06 更新130