tieredImageNet 小样本图像分类数据集

tieredImageNet 是一个关于小样本分类任务的数据集，是 ILSVRC-12（Image Net 大规模视觉识别挑战赛）中较大的子集，有 608 个类别，779,165 张图像。该数据集的类别更为广泛，并与 ImageNet 层次结构中较高级别节点相对应，共有 34 个大类别，包括 20 个训练类、 6 个验证类和 8 个测试类。

TieredImageNet is a dataset dedicated to few-shot classification tasks. It is a large subset of ILSVRC-12 (ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge), containing 608 categories and 779,165 images. The categories of this dataset are more extensive and correspond to higher-level nodes in the ImageNet hierarchy, with a total of 34 super-categories, including 20 training categories, 6 validation categories and 8 test categories.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

tieredImageNet是一个小样本图像分类数据集，基于ImageNet构建，包含608个类别和779,165张图像，具有根分裂式层次结构，分为34个大类别（20个训练类、6个验证类、8个测试类），旨在提供更具挑战性和现实性的分类任务环境。