An improved Terra–Aqua MODIS snow cover and Randolph Glacier Inventory 6.0 combined product (MOYDGL06*) for high-mountain Asia between 2002 and 2018

雪是亚洲高山区（HMA）生态系统和水资源的重要组成部分。因此，准确、连续、长期的积雪监测对于该地区的水资源管理和经济发展至关重要。本研究采用多步方法，对Terra和Aqua卫星搭载的中分辨率成像光谱仪（MODIS）的8日（“d”代表“天”）合成积雪覆盖Collection 6（C6）产品（分别称为MOD10A2.006和MYD10A2.006）进行了改进，使其适用于HMA。本研究的主要目的是降低Terra-Aqua MODIS积雪产品的不确定性，并生成一个融合的积雪覆盖产品。为减少主要由云覆盖导致的对积雪的低估，我们使用了季节性、时间和空间滤波器。为减少由MODIS传感器导致的对积雪的高估，我们结合了Terra和Aqua MODIS的积雪产品，仅当某个像元在两个产品中均被识别为雪时，才将其视为积雪；否则归类为无雪。这与之前一些研究中只要Terra或Aqua产品之一识别为雪即视为积雪的做法不同。我们的方法生成的新产品，显著消除了Terra和Aqua MODIS 8日合成C6产品中的大量不确定性，包括分别由传感器局限性和云覆盖导致的46%的高估和3.66%的低估。利用研究区内20个分布均匀的站点冬夏两季的Landsat 8数据对结果进行了验证。经验证，我们所采用的方法相对于Landsat数据，平均提高了10%的精度。最终产品覆盖2002年至2018年期间，通过将伦道夫冰川名录6.0版（RGI 6.0）中区分为有碎屑覆盖和无碎屑覆盖的冰川与最终积雪产品MOYDGL06*进行融合，生成了积雪与冰川的组合产品。我们处理了约746幅Terra和Aqua MODIS积雪影像，包含约10万幅卫星单景图像。此外，该产品可作为水文和冰川建模的宝贵输入数据集，用于评估积雪覆盖区的融水贡献。该数据可用于各种气候学及水相关研究，并已向最终用户开放获取，网址为：https://doi.org/10.1594/PANGAEA.901821 (Muhammad and Thapa, 2019)。