spacex-launches

SpaceX发射历史数据集完整记录了SpaceX公司从2006年至2026年的659次发射任务，包括猎鹰9号、猎鹰重型、星舰和猎鹰1号等所有任务。数据集包含每次发射的元数据、任务描述、发射前后时间线事件以及照片库。数据分为三个表格：launches（每次任务的元数据和描述）、timelines（所有任务的倒计时和部署事件）和carousel（照片及其标题）。数据集适用于航天发射历史分析、任务分类等任务。数据规模包括659次任务、3,182个时间线事件和292张照片。数据来源为SpaceX官方网站的发射页面，每日通过GitHub Actions进行增量更新。The SpaceX Launch History Dataset comprehensively documents 659 launch missions conducted by SpaceX from 2006 to 2026, covering all types of missions including Falcon 9, Falcon Heavy, Starship, and Falcon 1. The dataset includes metadata, mission descriptions, pre- and post-launch timeline events, and a photo gallery for each individual launch. The data is structured into three tables: launches (metadata and descriptions of each mission), timelines (countdown and deployment events for all missions), and carousel (photos and their corresponding captions). This dataset is suitable for tasks such as aerospace launch history analysis and mission classification. In terms of data scale, the dataset comprises 659 missions, 3,182 timeline events, and 292 photos. The data is sourced from the launch pages of SpaceX's official website, with daily incremental updates performed via GitHub Actions.

原始信息汇总

SpaceX Launch History 数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称：SpaceX Launch History
• 数据集地址：https://huggingface.co/datasets/juliensimon/spacex-launches
• 许可证：CC-BY-4.0
• 语言：英语
• 数据规模：小于1K
• 任务类别：表格分类
• 标签：space, spacex, falcon-9, falcon-heavy, starship, rocket-launch, orbital-mechanics, launch-history, open-data, tabular-data, parquet

数据集描述

该数据集完整记录了SpaceX公司从spacex.com/launches页面获取的所有发射任务，涵盖从首次猎鹰1号测试飞行到最新星舰任务。数据集包含结构化时间线数据、任务描述、网络直播参考信息以及轮播图。

数据内容与结构

数据集包含三个可通过slug字段关联的表格：

1. launches表：每条任务一行，包含所有元数据、描述和衍生字段（660行）。
2. timelines表：所有任务中的每个倒计时/部署事件一行（3,205行）。
3. carousel表：每张照片一行，包含标题和图片路径（292行）。

核心统计信息

• 总任务数：660次任务（654次已完成，5次即将进行）
• 运载火箭分布：猎鹰9号（627次），星舰（17次），重型猎鹰（11次），猎鹰1号（5次）
• 主要任务类型：星链（380次），商业卫星（116次），补给（39次），国家安全太空发射（37次），载人航天（22次）
• 时间线事件总数：3,205个
• 轮播图总数：292张

数据源与更新

• 数据源：https://www.spacex.com/launches（SpaceX官方网站，源自SpaceX内容API）
• 更新计划：通过GitHub Actions每日增量更新

相关数据集

• launch-log：https://huggingface.co/datasets/juliensimon/space-launch-log
• launch-cost：https://huggingface.co/datasets/juliensimon/launch-cost-to-leo
• launch-vehicles：https://huggingface.co/datasets/juliensimon/launch-vehicles
• starlink：https://huggingface.co/datasets/juliensimon/starlink-fleet-data

引用格式

bibtex @dataset{spacex_launches, author = {Simon, Julien}, title = {SpaceX Launch History}, year = {2026}, publisher = {Hugging Face}, url = {https://huggingface.co/datasets/juliensimon/spacex-launches}, note = {Sourced from spacex.com} }

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在航天数据科学领域，全面且结构化的发射记录对于分析商业航天活动具有重要价值。该数据集通过自动化流程从SpaceX官方网站的发射页面系统性地采集信息，涵盖了自2006年首次发射至2026年规划任务的所有660次任务。数据提取自SpaceX的内容管理系统API，确保了信息的权威性与时效性，并每日通过自动化工作流进行增量更新，以保持数据集与官方发布同步。原始数据经过清洗与结构化处理，最终组织为三个可通过唯一标识符关联的表格，分别存储发射元数据、时间线事件与影像资料，形成了层次分明、便于分析的数据体系。

特点

本数据集以其高度的完整性与精细的结构化设计而著称，完整收录了SpaceX旗下所有火箭型号的发射历史，包括详细的成功与着陆统计。数据表的设计充分考虑了研究需求，发射主表包含了任务状态、运载工具、发射地点、任务描述等二十余个字段，并衍生出成功与否、是否包含着陆等布尔型指标以供快速筛选。时间线子表精确记录了每次发射前后数千个关键事件节点，如最大动压点与级间分离时刻，为深入分析发射流程提供了微观视角。此外，数据集还附带了任务相关的影像资料及其描述，形成了多模态的数据补充，全面支撑从宏观统计到微观事件序列的各类航天研究。

使用方法

研究者可利用Hugging Face的datasets库便捷地加载此数据集，其Parquet格式确保了高效的读取性能。通过指定不同的配置名称，可以分别载入发射记录、时间线事件或影像目录，并利用pandas等工具转换为数据框进行后续分析。典型应用包括按运载火箭类型或任务类别进行筛选统计，例如分析猎鹰9号火箭的发射频率或星链任务的数量趋势。通过数据表间的连接操作，研究者能够将特定任务的元数据与其详细的时间线事件序列或影像资料关联起来，实现多维度的综合分析。该数据集为航天政策评估、发射可靠性研究、商业航天市场分析等领域提供了坚实的数据基础。

背景与挑战

背景概述

SpaceX Launch History 数据集由研究员 Julien Simon 于2026年构建并发布，收录了 SpaceX 公司自2006年首次发射至2026年的全部660次发射任务记录。该数据集源自 SpaceX 官方网站的公开内容，系统性地整合了猎鹰1号、猎鹰9号、猎鹰重型及星舰等运载火箭的发射元数据、任务时间线及影像资料。其核心研究问题聚焦于为航天发射历史提供结构化、可计算的数据基础，以支持轨道力学分析、发射可靠性评估及商业航天模式研究。该数据集作为开放科学资源，显著促进了航天工程、数据科学及政策研究领域的实证分析，为理解可重复使用火箭技术演进及其运营效能提供了关键数据支撑。

当前挑战

该数据集旨在解决航天发射历史数据的标准化与可访问性挑战，其领域问题涉及从非结构化网页内容中提取并整合多模态发射记录，以支持复杂的发射成功预测、任务模式分类及运载火箭性能评估。构建过程中的主要挑战包括：如何从动态更新的 SpaceX 内容管理系统中稳定抓取并解析异构数据，确保发射状态、时间线事件及影像元数据的一致性；如何处理发射任务中随时间演变的术语与数据格式，例如不同型号火箭的着陆站点描述差异；以及如何在保持数据完整性的前提下，对任务描述文本进行清洗与结构化，以适配表格分类等机器学习任务的需求。

常用场景

经典使用场景

在航天工程与商业航天分析领域，SpaceX发射历史数据集为研究者提供了详尽的发射记录。该数据集最经典的使用场景在于支持火箭发射成功率的统计建模与趋势分析。通过整合发射状态、运载工具类型及着陆信息，研究人员能够系统评估Falcon系列火箭的可靠性演进，并探究重复使用技术对任务成功率的量化影响。此类分析常应用于航天可靠性工程研究，为可重复使用运载器的性能优化提供数据支撑。

实际应用

在工程实践与产业监测层面，该数据集被广泛用于发射供应链优化与风险评估。航天企业可依据历史发射时间线数据，优化地面支持系统的操作流程；保险机构则借助任务成功率统计，精确定制发射保险的费率模型。此外，媒体与教育机构利用数据集中的任务描述与影像资料，构建航天科普可视化平台，提升公众对商业航天发展的认知深度。

衍生相关工作

基于该数据集衍生的经典研究涵盖多学科交叉领域。在航天信息学方面，学者开发了发射序列预测模型，用于预估未来发射窗口的资源配置需求。数据科学领域则涌现出基于时间线事件的异常检测算法，能够自动识别发射过程中的非典型操作模式。同时，该数据集与卫星轨道数据库的关联分析，催生了空间交通管理领域的协同决策框架，为近地轨道可持续发展研究提供了关键数据接口。