ferrazzipietro/LS_Llama-2-7b-hf_e3c-sentences_NoQuant_16_32_0.01_32_BestF1

该数据集包含多个特征，如句子、实体、原始文本、原始ID、标记、NER标签、输入ID、注意力掩码、标签、预测和真实标签等。数据集只有一个测试集，包含170个示例，文件大小为663918字节，下载大小为133216字节。配置信息中指定了默认配置的数据文件路径。

This dataset is primarily used for natural language processing tasks, particularly Named Entity Recognition (NER) and related text analysis. It includes multiple features such as sentence, entities list, original text, original ID, tokens, NER tags, input IDs, attention mask, labels, predictions, and ground truth labels. The entities list contains ID, offsets, role, semantic type ID, text, and type. The dataset is divided into a test set with 170 examples, totaling 663918 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• sentence: 文本类型，表示句子。
• entities: 列表类型，包含以下子特征：
  • id: 字符串类型，表示实体ID。
  • offsets: 整数序列类型，表示偏移量。
  • role: 字符串类型，表示角色。
  • semantic_type_id: 字符串类型，表示语义类型ID。
  • text: 字符串类型，表示文本。
  • type: 字符串类型，表示类型。
• original_text: 字符串类型，表示原始文本。
• original_id: 字符串类型，表示原始ID。
• tokens: 字符串序列类型，表示分词结果。
• ner_tags: 整数序列类型，表示命名实体识别标签。
• input_ids: 整数序列类型，表示输入ID。
• attention_mask: 整数序列类型，表示注意力掩码。
• labels: 整数序列类型，表示标签。
• predictions: 字符串序列类型，表示预测结果。
• ground_truth_labels: 字符串序列类型，表示真实标签。

数据集分割

• test:
  • 样本数量: 170
  • 数据大小: 663918 字节

数据集大小

• 下载大小: 133216 字节
• 数据集总大小: 663918 字节

配置

• default:
  • 数据文件路径: data/test-*