Landsat-Derived Global Rainfed-Cropland Product L1 2020 30 m V002

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雨养农田遥感监测

全球耕地制图

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https://doi.org/10.5067/Community/LGRIP/LGRIP30_L1_RAIN.002 数据链接链接失效反馈

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Landsat-Derived Global Rainfed-Cropland Product L1 2020 30 m V002

2020 年全球 30m 耕地空间分布产品 (GCL30_2020)

农业遥感监测

全球耕地制图

基于地球观测组织全球农业监测旗舰计划（GEOGLAM）全球农作物评估与监测联合实验计划（JECAM）对耕地的定义，从遥感角度上将耕地定义为在播种/ 种植日期后的12 个月内至少收获一次，且面积至少为0.25 公顷（最小宽度为30m）的土地。由于单年度耕地可能存在休耕现象，数据产品利用连续三年（2019-2021年）的遥感数据探测耕地种植状况，三年中至少有一次耕作行为的土地被认为是耕地。本产品的研制

地球大数据科学工程2021-03-01 更新170

Global cropland extent (fractions) annual 2000-2022 at 250 m and 1 km

全球耕地制图

土地覆盖监测

Global cropland extent annual for 2000-2022 based on the Potapov et al. (2021). Cropland defined as: land used for annual and perennial herbaceous crops for human consumption, forage (including hay),

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Global Food Security Support Analysis Data (GFSAD) Crop Mask 2010 Global 1 km V001

农业遥感监测

全球耕地制图

The NASA Making Earth System Data Records for Use in Research Environments (MEaSUREs)...

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Global synergy cropland map

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农业监测

Information on global cropland distribution is critical for agricultural monitoring and food security. We propose a new self-adapting statistics allocation model (SASAM) that fuses multiple existing m

NIAID Data Ecosystem60

Hcropland30: A hybrid 30-m global cropland map by leveraging global land cover products and Landsat data based on a deep learning model

全球耕地制图

遥感影像深度学习

Hcropland30:A 30-m global cropland map by leveraging global land cover products and Landsat data based on a deep learning model ***Please note this dataset is undergoing peer review*** Version: 1.0

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