การจำแนกพิกัดศุลกากรของสินค้าเคมีภัณฑ์อินทรีย์ด้วยเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล

ในการค้าระหว่างประเทศ การนำเข้าและส่งออกสินค้า จะต้องทำตามระเบียบของพิธีการศุลกากร โดยสิ่งสำคัญที่ต้องคำนึงถึงคือเรื่องของสินค้า เนื่องจากแต่ละประเทศมีสินค้าหลากหลายชนิด และมีความแตกต่างกัน องค์การศุลกากรโลก (World Customs Organization: WCO) จึงได้มีข้อกำหนดประเภทของสินค้าให้มีความเป็นสากล โดยประกาศใช้พิกัดศุลกากรระบบฮาร์โมไนซ์ (Harmonized System หรือ HS Code) ซึ่งแบ่งเป็น 97 ตอน ตามประเภทของสินค้างานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทำนายพิกัดศุลกากรระบบฮาร์โมไนซ์ของสินค้าเคมีภัณฑ์อินทรีย์ตอนที่ 29 (เฉพาะประเภทพิกัด 29.01-29.35) จากชื่อ IUPAC ซึ่งเป็นระบบการเรียกชื่อสารเคมีที่ได้รับการยอมรับทั่วโลก โดยใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล ซึ่งใช้โมเดลการจำแนกประเภทข้อมูล 4 แบบ ได้แก่ Support Vector Machines (SVMs), K-Nearest Neighbor (K-NN), Naïve Bayes และ Decision Trees โดยทำการปรับพารามิเตอร์ให้เหมาะสม เพื่อให้ได้ค่าความแม่นยำสูงสุด และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดลทำนายพิกัดศุลกากรผลการวิจัยพบว่า โมเดลที่ให้ประสิทธิภาพสูงที่สุดคือ โมเดล SVMs ที่มีพารามิเตอร์ kernel_type=linear และ C=500 โดยใช้ชุดข้อมูลที่ปรับสมดุลแล้วด้วยวิธี SMOTE และตั้งค่าเป็น TF-IDF โดยมีค่า Accuracy, Precision, Recall และ F1-Score เป็น 98.45% ซึ่งผลการศึกษานี้จะนำไปสู่โมเดลจำแนกพิกัดที่จะช่วยสนับสนุนงานด้านศุลกากรต่อไป