open-llm-leaderboard-old/details_cstr__Spaetzle-v44-7b
收藏Hugging Face2024-03-21 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型cstr/Spaetzle-v44-7b进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的,每次运行在每个配置中表示为特定的分割,train分割始终指向最新的结果。此外,名为results的配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README文件还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行中的详细信息的说明。最后,它提供了特定运行的最新结果,包括不同任务的各种准确度指标及其标准误差。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型cstr/Spaetzle-v44-7b进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的,每次运行在每个配置中表示为特定的分割,train分割始终指向最新的结果。此外,名为results的配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README文件还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行中的详细信息的说明。最后,它提供了特定运行的最新结果,包括不同任务的各种准确度指标及其标准误差。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集基本信息
- 数据集名称: Evaluation run of cstr/Spaetzle-v44-7b
- 数据集来源: 自动创建于模型 cstr/Spaetzle-v44-7b 在 Open LLM Leaderboard 的评估运行中。
- 数据集组成: 包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据集创建: 从 1 次运行中创建,每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。
- 额外配置: "results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_cstr__Spaetzle-v44-7b", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来源: 2024-03-21T18:09:43.070718
- 结果示例: python { "all": { "acc": 0.6195019662494284, "acc_stderr": 0.032848743987792875, "acc_norm": 0.6220243293176512, "acc_norm_stderr": 0.033509874521909615, "mc1": 0.39412484700122397, "mc1_stderr": 0.017106588140700322, "mc2": 0.5444850538141455, "mc2_stderr": 0.01528039314627212 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.6075085324232082, "acc_stderr": 0.014269634635670735, "acc_norm": 0.6459044368600683, "acc_norm_stderr": 0.013975454122756564 }, ... }
配置信息
-
配置名称: harness_arc_challenge_25
- 数据文件:
- 分割: 2024_03_21T18_09_43.070718
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- 数据文件:
-
配置名称: harness_gsm8k_5
- 数据文件:
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-
配置名称: harness_hellaswag_10
- 数据文件:
- 分割: 2024_03_21T18_09_43.070718
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- 数据文件:
-
配置名称: harness_hendrycksTest_5
- 数据文件:
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- 数据文件:



