aimlresearch2023/distilabel_2
收藏Hugging Face2024-04-29 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/aimlresearch2023/distilabel_2
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资源简介：
该数据集是通过distilabel工具生成的，包含一个`pipeline.yaml`文件，用于重现生成该数据集的流程。数据集的结构包括`instruction`、`generations`、`generation_models`、`ratings`和`rationales`等字段。数据集的大小小于1K，包含100个训练样本。数据集的标签包括`synthetic`、`distilabel`和`rlaif`，表明它是一个合成的、基于distilabel和RLAIF（Reinforcement Learning from AI Feedback）的数据集。
该数据集是通过distilabel工具生成的，包含一个`pipeline.yaml`文件，用于重现生成该数据集的流程。数据集的结构包括`instruction`、`generations`、`generation_models`、`ratings`和`rationales`等字段。数据集的大小小于1K，包含100个训练样本。数据集的标签包括`synthetic`、`distilabel`和`rlaif`，表明它是一个合成的、基于distilabel和RLAIF（Reinforcement Learning from AI Feedback）的数据集。
提供机构：
aimlresearch2023
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 数据集大小: 小于1K个样本
- 下载大小: 34956字节
- 数据集大小: 59771字节
特征描述
- instruction: 字符串类型
- generations: 序列类型，值为
null - generation_models: 序列类型，字符串
- ratings: 序列类型，值为
null - rationales: 序列类型，值为
null
数据分割
- 训练集: 100个样本，大小为59771字节
配置信息
- 默认配置:
- 数据文件路径:
data/train-*
- 数据文件路径:
加载示例
python from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("aimlresearch2023/distilabel_2")
