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nisaar/Lawyer_GPT_India

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Hugging Face2023-06-16 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/nisaar/Lawyer_GPT_India
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含一系列关于印度政治的问答对,旨在提供关于印度宪法、司法、立法和各种社会政治问题的全面答案。它对于学习者、研究人员和AI系统来说是一个宝贵的资源,帮助他们理解或回答关于印度政治的问题。数据集由OpenAI的语言模型生成,且不包含个人或敏感信息。
提供机构:
nisaar
原始信息汇总

数据集概述

名称:Indian Polity Question-Answer Dataset

目的:提供关于印度宪政、司法、立法及各种社会政治问题的广泛问题的答案,旨在为学习者、研究者和AI系统提供理解或回应印度宪政相关问题的资源。

数据集内容

  • 语言:英语
  • 结构
    • 数据实例:每个实例包含一个人类提出的问题和一个助手提供的答案,主题涉及印度宪政。
    • 数据字段
      1. 问题(文本字段)
      2. 答案(文本字段)
  • 数据分割:未分为训练、验证和测试集。

数据集创建

  • 采集理由:提供关于印度宪政的准确和全面答案,涵盖基本权利、宪法条款、立法程序和社政问题等。
  • 数据来源:由OpenAI训练的语言模型生成。

使用考虑

  • 社会影响:有助于理解印度宪政和宪法,适用于教育、研究和AI应用。
  • 偏见讨论:提供的事实信息与印度宪法和宪政相关,无明显偏见。
  • 已知限制:可能未涵盖所有印度宪政相关问题,且所有答案均为英语,可能限制非英语使用者的使用。

其他信息

  • 数据集管理:由OpenAI语言模型管理。
  • 许可信息:遵循OpenAI的标准数据使用政策。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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