Dataset Tesi di Laurea Magistrale
收藏Figshare2025-09-19 更新2026-04-08 收录
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资源简介:
Questo dataset è stato usato nella mia tesi di laurea magistrale, focalizzata su un'analisi quantitativa dei testi rap e trap italiani.<b>Raccolta</b>I dati sono stati raccolti utilizzando l'API di Spotify e di Genius. Le metriche sugli ascoltatori mensili e il numero di streaming delle tracce sono stati raccolti dal sito artist.tools.La raccolta è stata effettuata il 24 aprile 2025.<b>Contenuto</b>Il dataset contiene 12.946 righe; ogni riga corrisponde a una canzone.Le 20 colonne contengono:artist_id: id dell'artista su Spotifyartist_name: nome dell'artistaartist_gender: genere dell'artistaartist_type: tipo di artista (Producer, rapper solista o gruppo)group_members: componenti del gruppo (se l'artista è un gruppo)uses_napoletano: se l'artista usa il napoletano in modo sistematico nei suoi testiartist_popularity: popolarità dell'artista (indice di Spotify)montly_listeners: numero di ascoltatori mensili su Spotifyalbum_id: id dell'album su Spotifyalbum_name: nome dell'albumalbum_type: tipo di album (Album, Single, EP)is_joint_album: variabile dummy, con stato a 1 se si tratta di un joint album (i.e. un album fatto in collaborazione tra due artisti/e)artist_joint: di quali artisti è il joint albumrelease_date: data di uscita dell'albumtrack_id: id della traccia su Spotifytrack_number: numero dalla traccia nell'albumtrack_name: nome della tracciatrack_feats: featuring della canzonetrack_producer: produttore musicale della tracciatrack_streams: numero di streaming della traccia su Spotifytrack_lyrics: testo della traccia
提供机构:
Della Schiava, Lara
创建时间:
2025-07-25



