2022年12月-2023年4月鄱阳湖流域气温预报数据

基于WRF模式的预报气温（T）数据，基于WRFV4.3版本，采用三重嵌套网格，网格设置采用Lambert投影，模式积分步长为90s，网格水平分辨率依次为27 km（d01）、9 km（d02）、3 km（d03），网格数量分别为79×115、160×202、286×280，垂直方向为45层。气温指地面2m高度的气温（单位K），预报数据为NC格式文件储存。网格分辨率为3km，时间分辨率为24h。
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Forecast air temperature (T) data generated using the Weather Research and Forecasting (WRF) model version WRFV4.3. The configuration adopts a triple-nested grid setup with Lambert conformal conic projection, with a model integration time step of 90 seconds. The sequential horizontal grid resolutions are 27 km (d01), 9 km (d02), and 3 km (d03), with corresponding grid dimensions of 79×115, 160×202, and 286×280 respectively. A total of 45 vertical levels are configured in the vertical direction. The air temperature refers to the 2-meter above-ground air temperature, with the unit of Kelvin (K). All forecast data are stored in NetCDF (NC) format files. The spatial resolution of the dataset is 3 km, and the temporal resolution is 24 hours. Shared under relevant agreements.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是2022年12月至2023年4月期间鄱阳湖流域的气温预报数据，基于WRF V4.3模型采用三重嵌套网格（水平分辨率分别为27km、9km和3km）生成，最终以3km网格分辨率和24小时时间分辨率提供地面2米高度的温度数据，存储为NC格式。数据集属于地球科学-物理地理学科，适用于气候模拟和湖泊流域研究，但目前数据暂未开放，需通过离线申请获取。