在本研究中，我们采用了名为“railroad”的数据集，以训练和改进YOLOv8模型，旨在实现高效的铁路工人检测系统。该数据集专注于单一类别的对象识别，具体类别为“worker”，即铁路工人。通过精心收集和标注的图像数据，“railroad”数据集为我们提供了一个丰富的训练基础，使得模型能够在复杂的铁路环境中准确识别和定位工人。数据集中包含了在不同时间、不同天气条件和不同作业场景下拍摄的铁路工人图

github2024-09-24 更新5430

Screen Detection YOLOv8

目标检测

YOLOv8

This dataset includes images and annotations of five digital screens, which are "phone screen", "laptop screen", "tablet screen", "TV screen" and "desktop computer screen" respectively. The entrire da

Mendeley Data2024-03-27 更新951

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