publicinterest-ai-projects

该数据集旨在收集关于公共利益AI领域项目的信息，填补现有研究空白，特别是关注非营利组织和研究项目。数据集通过两种方法收集项目信息：基于网络的搜索方法和结构化的网络搜索方法。数据集包含项目的名称、SDG类别、营利或非营利状态、标签、AI/技术、项目所有者、活动状态、城市和国家法律、项目区域、资金来源、链接和描述等信息。数据集主要用于研究公共利益AI领域的项目，并计划在2025年发布分析结果。

原始信息汇总

公共利益AI项目数据集

作者

Theresa Züger, Hadi Asghari, Birte Lübbert

发布日期

2025年1月30日

许可

CC-BY-4.0

动机

• 填补公共领域AI项目信息的研究空白。
• 关注公共利益导向的AI发展领域和目标。

数据集组成与收集过程

• 代表公共利益AI项目的实例，不包含个人信息。
• 数据集为非代表性样本，是目前已知的最大的公共利益AI项目集合。
• 数据收集方法包括网络搜索和结构化网络搜索。
• 每个项目具有特征属性，链接为未处理数据。

数据集结构

• Name: 项目名称
• SDG category: 可持续发展目标分类
• For or non-profit: 非营利或营利性质
• Hashtags: 项目标签
• AI/Technology: AI/技术描述
• Project Owner: 项目负责人
• Activity Status: 项目活动状态
• City, Country Legal: 项目注册城市和国家
• Region Project: 项目范围
• Funding: 资金来源
• Link: 项目链接
• Description: 项目描述

使用

• 用于公共利益AI研究组的研究。
• 可用于理解公共利益AI项目景观以及相关NGO活动。

维护

• 数据集由作者尽可能维护更新。
• 联系方式：[e-mail]
• 提交新项目：Google Form

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集的构建主要采用网络搜索和结构化网络搜索两种方法。研究人员利用自身专业网络和研究，通过研究、直接沟通和推荐收集项目信息，并对照数据集中的最小定义进行记录和审查。项目的分类基于项目的在线文档，旨在全面捕捉相关领域的公共利益AI项目信息。

使用方法

数据集可用于研究公共利益AI项目的格局，以及理解这些项目如何与可持续发展目标相结合。用户可通过数据集中的项目名称、SDG分类、所属机构、活动状态等字段进行查询和分析。数据集维护者提供了联系方式和项目提交表单，以便用户报告新项目或更新信息。

背景与挑战

背景概述

公共利益人工智能项目数据集（Public Interest AI Projects Dataset）是在2025年由Theresa Züger、Hadi Asghari和Birte Lübbert等人创建的，旨在收集公共领域内人工智能项目的相关信息。该数据集的产生源于当前研究领域的空白，现有研究主要关注盈利性公司构建的人工智能系统，而对于以公共利益为导向的人工智能系统的发展及其目标和领域的研究却相对较少。该数据集通过可持续发展目标（SDGs）进行分类，旨在为理解公共利益人工智能项目的全貌提供参考。研究人员在联邦教育与研究部（BMBF）资助的‘公共利益人工智能’研究项目中，利用网络搜索和结构化网络搜索两种方法收集了这些项目信息，为公共利益人工智能领域的研究提供了宝贵的资源。

当前挑战

该数据集在构建过程中面临的挑战包括：1）领域问题方面的挑战，即如何全面收集和分类公共利益人工智能项目，特别是在缺乏现有数据集或全面仓库的情况下；2）构建过程中的挑战，例如项目信息的不完整，以及可持续性问题的考量，因为项目网站链接可能在未来失效，导致研究数据的可持续性问题。此外，数据集中对公共利益与SDGs之间关系的解释及分类也存在一定主观性，可能需要进一步的研究和验证。

常用场景

经典使用场景

在人工智能领域，公共利益的AI项目研究逐渐受到重视。Public Interest AI Projects Dataset 数据集的创立旨在填补这一领域的研究空白，收集并分类了多个以公共利益为导向的AI项目。其经典使用场景在于，研究者能够借助该数据集，对公共利益的AI项目进行详尽的梳理和分析，探究这些项目在可持续发展目标（SDGs）中的分类，以及它们所服务的集体长远生存和福祉的宗旨。

解决学术问题

该数据集解决了学术界在公共利益AI项目方面的信息缺乏与分类不清的问题。通过收集和整理这些项目，研究者能够更准确地理解公共利益AI项目的多样性，分析其目标、技术、资金来源以及地域分布，从而为后续的学术研究提供了坚实的基础和丰富的信息资源。

实际应用

在实际应用中，Public Interest AI Projects Dataset 可以为政策制定者、非政府组织（NGO）以及相关领域的专业人士提供参考，帮助他们更好地了解当前公共利益AI项目的现状和趋势，进而指导实践中的项目开发和资源分配，推动社会问题的解决和可持续发展目标的实现。

数据集最近研究

最新研究方向

在当前人工智能研究领域，公共利益的AI项目逐渐受到关注。'Public Interest AI Projects Dataset' 数据集的构建旨在填补这一研究空白，通过收集和分类以公共利益为导向的AI项目信息，为理解公共利益的AI在不同领域和目标中的应用提供了重要视角。该数据集结合了可持续发展目标（SDGs）对项目进行分类，不仅有助于揭示公共利益AI的发展现状，也为政策制定者和研究人员提供了宝贵的资源。近期研究利用该数据集分析公共利益AI项目的地域分布、资金来源、技术运用等方面的特点，探讨了公共利益AI在促进社会发展、增进公共福祉方面的作用和挑战，为未来的研究方向和政策制定提供了依据。