liaad/agricultural-data
收藏Hugging Face2025-07-29 更新2025-08-09 收录
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资源简介：
该数据集包含以下五个部分：
1. AgroQA: 包含问题和答案的文本数据集，有3044个训练样本。
2. CropRecommendation: 包含土壤和气候特征以及作物标签的数据集，有2200个训练样本。
3. MilkQA-v2: 包含问题和答案的文本数据集，有2657个训练样本。
4. default: 只有一个文本样本的数据集。
5. ip102: 包含图像和标签的数据集，有9813个训练样本。
The dataset consists of the following five parts:
1. AgroQA: A text dataset containing questions and answers, with 3044 training samples.
2. CropRecommendation: A dataset containing soil and climate features as well as crop labels, with 2200 training samples.
3. MilkQA-v2: A text dataset containing questions and answers, with 2657 training samples.
4. default: A dataset with only one text sample.
5. ip102: A dataset containing images and labels, with 9813 training samples.
提供机构：
liaad
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是由LIAAD和INESCTEC提供的农业相关数据集，包含图像、表格和文本多种模态数据，格式为parquet，总大小为3.58 GB，共17,715行。它包含多个子集如AgroQA和CropRecommendation，适用于农业领域的分析和应用，但文档内容可能不完整。
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