Fashion-MNIST后门投毒数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=68616f9c195d26486b620931&type=1
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资源简介：
本数据集针对Fashion-MNIST后门投毒，数据集通过在ResNet-18模型上对Fashion-MNIST图像识别数据集进行标准分类训练，得到原始模型数据。这些模型数据作为基准，用于与后续的防御策略进行对比分析。在此基础上，本项目自研并实验验证了八种及以上鲁棒性训练方法，确保模型在攻击环境下的稳定性和适应性。此外，实验采用了ResNet18、VGG等3种及以上不同神经网络架构，并确保所有模型的参数规模均超过100万。
提供机构：
南京航空航天大学
