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:unav
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创建时间：
2023-06-28
相关数据集
OREBA
OREBA数据集是由纽卡斯尔大学创建的，旨在通过多传感器数据记录共餐过程中的饮食行为和相关摄入，以支持自动检测摄入手势的研究。该数据集包含两种情景：单份餐和共享餐，总计202次餐记录，涉及180名参与者，记录了9069次摄入手势。数据集提供了同步的前视视频和IMU（包括加速度计和陀螺仪）数据，以及每次摄入手势的标签。OREBA数据集的应用领域主要集中在自动饮食监测，特别是通过机器学习方法检测和分析
arXiv2020-09-30 更新240
Replication Data for: Eat-Radar: Continuous Fine-Grained Eating Gesture Detection Using FMCW Radar and 3D Temporal Convolutional Network With Attention
The FMCW radar-based food intake monitoring-oriented dataset contains 70 meal sessions (4132 eating gestures and 893 drinking gestures) from 70 participants with a total duration of 1155 minutes. Four
Mendeley Data2024-03-27 更新150
National Diet and Nutrition Survey
Feeding practices, food consumption and nutrient intakes of infants and young children aged 4 to 18 months and living in private households in the UK Source agency: Health Designation: Official...
data.gov.uk2014-05-10 更新80
eating behavior ECG dataset
该数据集是用于饮食行为监测的第一个也是最大的ECG数据集，由四川大学提供。数据集包含了连续的心电图信号，旨在用于研究饮食行为与心脏活动之间的关系。该数据集通过将1D ECG信号转换为2D伪图像，为深度学习模型提供了比较关系的表征，并可用于心脏证据挖掘，以帮助技术人员识别饮食行为的心脏种子床。
arXiv2025-02-20 更新210
Food Intake Activities Using Sensors with Heterogeneous Privacy Sensitivity Levels
Human activity recognition, which involves recognizing human activities from sensor data, has drawn a lot of interest from researchers and practitioners as a result of the advent of smart homes, smart
DataCite Commons2023-04-17 更新80
