keremberke/nfl-object-detection

该数据集是一个用于目标检测任务的数据集，主要包含NFL（美国国家橄榄球联盟）比赛中的头盔检测。数据集标签包括头盔、模糊头盔、难以识别的头盔、部分头盔和场边头盔。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含6963、1989和995张图像。数据集以COCO格式标注，图像经过自动定向和调整大小到1280x720像素的处理，未应用图像增强技术。数据集通过Roboflow平台导出，包含9947张图像。

原始信息汇总

数据集概述

任务类别

• 目标检测

标签

• 头盔
• 头盔-模糊
• 头盔-难以识别
• 头盔-部分
• 头盔-边线

图像数量

• 训练集: 6963张
• 验证集: 1989张
• 测试集: 995张

使用方法

1. 安装 datasets 库: bash pip install datasets

2. 加载数据集: python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("keremberke/nfl-object-detection", name="full") example = ds[train][0]

许可证

• 公共领域

数据集处理

• 图像预处理包括自动方向调整（去除EXIF方向）和调整大小至1280x720（拉伸）。
• 未应用图像增强技术。