MRQA

该数据集名为MRQA，它是一个包含多个领域的问题回答（QA）数据集的集合，这些数据集均为公开可用。它主要用于提取式问题回答任务，其中包括了如SQuAD、NewsQA、HotpotQA、SearchQA和TriviaQA等多样化的数据集。此外，天然问题（NQ）数据集被用作源数据集，以支持这一研究任务，即提取式问题回答（Qa）。

The dataset named MRQA is a collection of publicly available question answering (QA) datasets spanning multiple domains. It is primarily designed for extractive question answering tasks, and includes diverse datasets such as SQuAD, NewsQA, HotpotQA, SearchQA and TriviaQA. Additionally, the Natural Questions (NQ) dataset is employed as the source dataset to support this extractive QA research task.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MRQA 2019是一个专注于问答模型泛化能力的共享任务数据集，包含来自多个现有问答数据集的训练样本和多个隐藏的、不同领域的测试样本，用于评估模型在未知领域的表现。