Francesco/cloud-types

该数据集名为cloud-types，主要用于目标检测任务。数据集包含图像及其对象注释，图像数据包括图像ID、图像本身、宽度和高度，对象注释包括ID、面积、边界框和类别。数据集的语言为英语，大小为1K到10K之间，数据集的创建者是通过众包的方式，且数据集是单语言的。数据集的来源是原始的COCO数据集，存储在`dataset.tar.gz`中。数据集的许可证为cc，主页和联系信息也已提供。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: cloud-types

数据集特征

• 特征列表:
  • image_id: 数据类型为 int64
  • image: 数据类型为 image
  • width: 数据类型为 int32
  • height: 数据类型为 int32
  • objects: 序列特征，包含以下子特征:
    • id: 数据类型为 int64
    • area: 数据类型为 int64
    • bbox: 数据类型为 float32，长度为4
    • category: 数据类型为类别标签，类别名称包括 cloud-types, Fish, Flower, Gravel, Sugar

数据集结构

• 数据实例:

  • 每个数据点包含一张图片及其对象标注信息。

  • 示例数据结构:

    { image_id: 15, image: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=640x640 at 0x2373B065C18>, width: 964043, height: 640, objects: { id: [114, 115, 116, 117], area: [3796, 1596, 152768, 81002], bbox: [ [302.0, 109.0, 73.0, 52.0], [810.0, 100.0, 57.0, 28.0], [160.0, 31.0, 248.0, 616.0], [741.0, 68.0, 202.0, 401.0] ], category: [4, 4, 0, 0] } }

数据字段

• image: 图片ID
• image: PIL.Image.Image 对象，包含图片内容
• width: 图片宽度
• height: 图片高度
• objects: 字典，包含对象的边界框元数据
  • id: 标注ID
  • area: 边界框面积
  • bbox: 对象的边界框（COCO格式）
  • category: 对象类别

任务类别

• object-detection: 用于训练对象检测模型