open-llm-leaderboard-old/details_ResplendentAI__Aura_7B
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型 ResplendentAI/Aura_7B 进行评估运行期间自动创建的,评估结果发布在 Open LLM Leaderboard 上。
数据集结构
- 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源:数据集来自1次运行,每次运行在每个配置中都有特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- 最新结果:"train" 分割始终指向最新结果。
- 结果汇总:额外配置 "results" 存储所有运行的汇总结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ResplendentAI__Aura_7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2024-04-15T22:11:17.297868 运行 的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.6269617919883663, "acc_stderr": 0.032748010341269604, "acc_norm": 0.6269150373418942, "acc_norm_stderr": 0.03342915140670201, "mc1": 0.46266829865361075, "mc1_stderr": 0.017454645150970588, "mc2": 0.6312854918602648, "mc2_stderr": 0.015354462472681334 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.6732081911262798, "acc_stderr": 0.013706665975587338, "acc_norm": 0.6979522184300341, "acc_norm_stderr": 0.013417519144716413 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6727743477394941, "acc_stderr": 0.004682414968323629, "acc_norm": 0.8554072893845848, "acc_norm_stderr": 0.003509709647791839 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.28, "acc_stderr": 0.04512608598542129, "acc_norm": 0.28, "acc_norm_stderr": 0.04512608598542129 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_04_15T22_11_17.297868, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-15T22-11-17.297868.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_04_15T22_11_17.297868, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-04-15T22-11-17.297868.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_04_15T22_11_17.297868, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-04-15T22-11-17.297868.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_04_15T22_11_17.297868, latest
- 路径:
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-04-15T22-11-17.297868.parquet等



