2015年前青藏高原与北极冻土活动层不稳定性区划

该数据的输入数据主要包括高分辨率（1km2）栅格图层：气候（气温，降雨）、地形地貌（坡度坡向、高程、辐射）、植被、地下冰、土壤类型，采用机器学习方法，主要包括逻辑回归、随机森林、人工神经网络、支持向量机等方法，综合评估这几类方法的准确性，根据权重值最终获取整个北半球的易发性指数，并分成5个层次。