ArchitecturalStyles
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资源简介：
ArchitecturalStyles是2022IAIF数据集，一个用于开发深度学习算法的图像分类数据集。其数据主要来源于Architectural style classification数据集。由24种建筑风格组成，主要格式为ImageNet格式，可适用于初级图像分类算法训练与测试。训练集和验证集在ArchitecturalStyles_train文件夹中，训练集有7486张图片，验证集有1083张，图片均按类别放置，测试集共1169张图片，在ArchitecturalStyles_test文件夹中。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-10-17
