大规模储能高速数据库数据处理能力支撑数据

本数据集为宁德时代新能源科技股份有限公司高速数据库的精选节选数据，旨在支撑大规模时序数据处理能力的验证与评估。数据来源于山东滕州储能电站，覆盖单柜在2024年4月10日的真实半日运行过程。数据集系统性记录了BMS（电池管理系统）、PCS（储能变流器）及系统级的全量关键参数，包含单体电压/温度列表（List格式）、总电压电流、SOC/SOH、绝缘状态、继电器状态及环境参数等。该数据集专为高并发访问、快速读写及数据库压力测试（如使用JMeter）设计，适用于验证高性能计算环境下的储能大数据管理、SQL查询优化及系统响应稳定性。

This dataset is a curated subset of the high-speed database of Contemporary Amperex Technology Co., Limited (CATL), aiming to support the verification and evaluation of large-scale time-series data processing capabilities. The data is sourced from the Shandong Tengzhou Energy Storage Power Station, covering real half-day operation data of a single cabinet on April 10, 2024. The dataset systematically records all key parameters at the Battery Management System (BMS), Power Conversion System (PCS) and system levels, including cell voltage and temperature lists (in List format), total voltage and current, SOC/SOH, insulation status, relay status, environmental parameters and more. This dataset is specifically designed for high-concurrency access, fast read/write operations and database stress testing (e.g., using JMeter), and is applicable to verifying energy storage big data management, SQL query optimization and system response stability in high-performance computing environments.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是宁德时代新能源科技股份有限公司高速数据库的精选节选数据，源自山东滕州储能电站单柜在2024年4月10日的半日运行记录，系统包含了BMS、PCS及系统级的全量关键参数。它专为验证大规模储能时序数据处理能力、高并发访问和数据库压力测试而设计，适用于高性能计算环境下的储能大数据管理及系统响应稳定性评估。