SWHL/text_det_test_dataset

该测试集包括卡证类、文档类和自然场景三大类，其中卡证类有82张，文档类有75张，自然场景类有55张。该数据集可以结合文本检测指标评测库使用，快速评测各种文本检测算法。数据集来源于网络，使用labelme进行标注，标注格式为json。

原始信息汇总

文本检测测试集概述

数据集内容

• 类别分布：
  • 卡证类：82张
  • 文档类：75张
  • 自然场景类：55张

数据集用途

• 用于自定义数据集下的模型验证和性能评估。

数据集加载

• 加载方式： python from datasets import load_dataset

  dataset = load_dataset("SWHL/text_det_test_dataset")

  test_data = dataset[test] print(test_data)

数据集标注

• 标注工具：使用labelme进行标注。
• 标注格式：json格式，示例中imagePath字段被改写为file_name字段。