Inquérito Demográfico e de Saúde 1997 - Mozambique

Abstract
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O Inquérito Demográfico e de Saúde (IDS) fui realizado pelo Instituto Nacional de Estatística e pelo Ministério da Saúde com apóio técnico da Macro International Inc. O IDS 1997 faz parte do programa mundial de inquéritos conhecidos por Demographic and Health Surveys, actualmente na sua terceira fase de execução.

Estes tipos de inquéritos são realizados na base duma amostra de representatividade nacional, provincial e regional de mulheres de 15 a 49 anos e são desenhados para proporcionar informações principalmente sobre fecundidade, saúde materno-infantil e características sócio-económicas da população entrevistada. Na área da fecundidade, as informações recolhidas permitem avaliar os seus níveis e tendências, conhecimento e uso de métodos contraceptivos, amamentação e outros determinantes próximos desta variável demográfica, como por exemplo, a proporção de mulheres casadas e/ou em união marital e a duração da amenorréia pós-parto. Investiga, ainda, intenções reprodutivas e necessidades não satisfeitas relacionadas com o planeamento familiar.

OBJECTIVOS DO INQUÉRITO

O IDS tinha os seguintes objectivos:
- Subsidiar a formulação de políticas e implementação de programas nas áreas de população e saúde;
- Aumentar a base internacional de dados sobre população e saúde para acompanhamento e avaliação; e
- Consolidar a capacidade técnica do pessoal do INE e do MISAU em matéria de inquéritos por amostragem.

O Programa internacional de inquéritos desta natureza teve início em 1984 e, desde então, já foram realizados inquéritos em mais de 50 países da América Latina, Caribe, África, Ásia e Leste Europeu.

PRINCIPAIS RESULTADOS

Na área da saúde materno-infantil, recolhe dados sobre a mortalidade materna e infantil e na infância, DTS/SIDA, gravidez, assistência pré-natal e durante o parto. Relativamente ao nível de saúde da criança, os dados recolhidos permitem estimar taxas e tendências da mortalidade infantil e na infância, assim como a análise de seus determinantes sócio-económicos, uma vez que são investigadas as principais causas de doenças predominantes na infância (diarréia e infecções respiratórias), bem como imunização, estado nutricional, acesso a água e serviço de higiene.

O IDS recolheu também informações sobre as características sócio-económicas da população entrevistada, como: idade, educação, acesso aos meios de comunicação, ocupação, religião, condições da habitação no respeitante ao acesso a água, saneamento, electricidade, bens duráveis de consumo, número de divisões usadas para dormir e material de construção predominante no pavimento.

Foi também considerada uma sub-amostra de 30% dos agregados familiares seleccionados para inquirir a população masculina, com o propósito de recolher informação sobre conhecimento, atitudes e práticas relacionadas com o planeamento familiar, intenções reprodutivas, conhecimento e comportamento sexual face ao SIDA.

O IDS teve início em finais de Julho de 1996, com a criação de brigadas de campo para actualização cartográfica e listagem dos agregados familiares para o marco amostral. A recolha de dados para o inquérito principal decorreu entre Março e Julho de 1997.

Com a realização deste inquérito Moçambique passa a dispor de dados actualizados, fidedignos, representativos e de alta comparabilidade com outros países da região. A informação recolhida, registada no banco de dados, encontra-se disponível no Instituto Nacional de Estatística (INE) aos usuários que queiram gerar indicadores e abordar aspectos não focados no presente relatório.

Geographic coverage
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National

Analysis unit
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- Household
- Women age 15-49
- Men age 15-59

Universe
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Foram inquiridas todas as mulheres elegíveis (mulheres de 15 a 49 anos) para a entrevista individual em privado e todos os homens elegíveis (homens de 15 a 59 anos) nos agregados seleccionados para o efeito, nas mesmas condições.

Kind of data
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Sample survey data

Sampling procedure
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A amostra utilizada para o Inquérito Demográfico e de Saúde de 1997 (IDS), é uma amostra probabilística seleccionada em duas etapas: a primeira consistiu na selecção de áreas de enumeração e a segunda, na selecção de agregados familiares. A amostra está constituída por 398 áreas de enumeração seleccionadas, mas só 388 foram implementadas, distribuídas proporcionalmente nas áreas urbanas e rurais dentro de cada província. A amostra permite estimativas sólidas de certas variáveis a nível de cada uma das 10 províncias e da Cidade de Maputo onde ela foi incrementada. Embora inicialmente a amostra fosse planeada dentro de cada província para ser auto-ponderada; por motivos de confiabilidade do marco amostral, a amostra acabou não sendo auto-ponderada e daí a necessidade de usar factores de ponderação para obter estimativas a níveis de agregados maiores tais como províncias ou o total do país.

O universo da amostra estudada cobre aproximadamente toda a população do país. Foram excluídas da amostra certas áreas, como as minadas, as quais representam uma fracção muito pequena do território do país.

O tamanho da amostra mencionada permite estimativas sólidas (erro padrão relativo inferior a 10 por cento) a nível nacional, para praticamente a maioria das variáveis estudadas nas mulheres em idade reprodutiva (MIR). Também existem estimativas consistentes a nível das áreas urbanas e rurais, e a nível das províncias onde a amostra foi incrementada.

UNIDADES AMOSTRAIS
As Unidades Primárias de Amostra (UPA) são as áreas de enumeração (AEs). Em média, cada áreade enumeração tem entre 100 e 200 agregados familiares. Áreas de enumeração pequenas foram agrupadas às outras contíguas da mesma localidade. Dentro de cada área enumeração, cada agregado familiar aí localizado corresponde a uma unidade secundária da amostra (USA).

ESTRATIFICAÇÃO
Para uma selecção optimizada (menor erro amostral) das UPAs, agrupou-se as áreas de enumeração por área de residência urbana e rural dentro de cada província. Também considerou-se uma estratificação implícita dentro da província para os distritos em forma serpentina, geograficamente.

MARCO AMOSTRAL
Dadas as circunstâncias históricas no país, não se dispunha dum marco amostral actualizado, utilizou-se como informação básica a cartografia correspondente as onze cidades capitais de província para a selecção das UPAs (quarteirões). Para o resto do país o marco das UPAs foi a lista de localidades (aldeias ou comunidades) consideradas na lista de votantes das eleições gerais e multipartidárias de 1994.

SELECÇÃO DAS UPAS
Elaborou-se uma frequência acumulada do número de quarteirões nas cidades capitais e da população eleitoral para as comunidades rurais, calculou-se um intervalo amostral (número total de quarteirões ou total de população eleitoral por domínio dividida pelo número de UPAs a serem seleccionadas) e se seleccionou as UPAs para a amostra aplicando sistematicamente o intervalo amostral a partir dum ponto de partida aleatório. Este procedimento de selecção é conhecido por selecção sistemática com probabilidade proporcional ao tamanho dos agregados familiares.

SELECÇÃO DAS USAS
Para cada UPA seleccionada obteve-se uma lista de agregados familiares durante o processo de actualização cartográfica e de agregados familiares das UPAs seleccionadas. Inicialmente trabalhou-se supondo-se que a amostra dentro de cada UPA é auto-ponderada, quer dizer, todo agregado familiar seleccionado na província tinha a mesma probabilidade de selecção. Entretanto, dado que a informação destas fontes foram muita diversas e não muito confiáveis, as probabilidades de selecção eram muito inconsistentes. Por estas razões, decidiu-se implementar uma metodologia para tornar possível os ajustes necessários para essas deficiências de informação. Assumiu-se que as áreas de enumeração urbanas (ou conglomerados censitários) foram seleccionadas com probabilidade proporcional a densidade dos agregados familiares em cada unidade. A densidade foi calculada dividindo-se o número total de agregados familiares pela superfície da área de enumeração, portanto tanto, o total de agregados familiares foi obtido durante a actualização e a superfície da área de enumeração foi obtida durante a implementação do inquérito.

Mode of data collection
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Face-to-face

Research instrument
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Para a recolha de dados, adoptou-se metodologia de entrevistas aos agregados familiares de casa em casa, com aplicação de três tipos de questionários:
- Questionário de Agregados Familiares;
- Questionário de Mulheres;
- Questionário de Homens.

Os questionários tiveram por base o modelo utilizado pelos Inquéritos Demográficos e de Saúde para a terceira fase, contextualizados e acrescidos de questões específicas em atendimento às necessidades de dados para o País. Para facilitar a comunicação com a população analfabeta estes questionários foram traduzidos para dois idiomas maternos (Emakua e Xitsonga) e devidamente pré-testados na Cidade de Maputo, entre Outubro e Novembro de 1996.

Cleaning operations
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A entrada de dados começou em Março, duas semanas após o início da recolha, tendo terminado em Agosto, um mês depois do término do trabalho de campo. As actividades de processamento do inquérito envolveram processos manuais e automáticos: recepção e verificação dos questionários, crítica (revisão e codificação), digitação, edição, análise de inconsistências e supervisão, envolvendo 1 supervisor geral, 4 críticos de dados e 20 digitadores. Fez-se uso do software interactivo ISSA para micro-computadores, programa desenhado especialmente para agilizar a digitação dos dados, crítica, obtenção de frequências e tabulações. Este programa permite verificar interactivamente os intervalos das variáveis, detectar inconsistências e controlar o fluxo interno dos dados durante a digitação dos questionários.

Response rate
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Dos 11,059 agregados familiares que foram seleccionados para o inquérito de mulheres, quase 8.1 por cento não se encontrava no domicílios desocupados, destruídos ou por outras razões. Nos 9,279 agregados familiares as entrevistas foram completas, para uma taxa de resposta de 95.9 por cento, excluindo do cálculo os agregados familiares não disponíveis para as entrevistas pelas razões já mencionadas. Dum total de 9,590 mulheres elegíveis entrevistou-se 8,779, obtendo-se uma taxa de resposta de 91.5 por cento.

A taxa de resposta combinada de agregados familiares e mulheres foi de 88 por cento, bastante satisfatória para este tipo de inquérito, sobretudo tomando em conta as difíceis condições que apresentam algumas províncias do país para trabalho de campo. A melhor taxa de cobertura foi atingida nas Províncias de Niassa, Manica e Gaza (92.1, 91.1 e 91.9 por cento, respectivamente) e a pior na Província da Zambézia
(80.3 por cento).

Dos 3,422 agregados familiares que foram seleccionados, quase 6.7 por cento não se encontravam disponíveis, pois a casa encontrava-se desocupada, destruídas ou por outras razões. Nos 3,193 agregados familiares a entrevista foi completa, correspondendo a uma taxa de resposta de 96.8 por cento, excluindo do cálculo os agregados familiares não disponíveis para entrevistas por as razões já anunciadas. Do total de 2,889 homens elegíveis logrou-se entrevistar 2,335, correspondendo a uma taxa de resposta de 80.8 por cento.

A taxa de resposta combinada de agregados familiares e mulheres foi de 78 por cento (10 pontos menos que a das mulheres), bastante satisfatória para este tipo de inquéritos, sobretudo tomando em conta as difíceis condições que apresentam algumas províncias do país para trabalho de campo. A melhor taxa de cobertura foi atingida nas Províncias de Cabo Delgado e Manica (82.1, e 85.8 por cento, respectivamente) e a pior na Província de Tete (66.9 por cento).

Sampling error estimates
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Por tratar-se dum inquérito por amostragem, os resultados do IDS-97 em Moçambique apresentados neste relatório são estimativas que estão afectadas por dois tipos de erros: erros amostrais e erros não­amostrais. Os erros não-amostrais produzem-se durante a fase de recolha e processamento de dados e os chamados erros amostrais resultam do facto de ter-se entrevistado só uma parte da população e não a sua totalidade.

O primeiro tipo de erro inclui a falta de cobertura de todas as mulheres seleccionadas, erros na formulação das perguntas e no registo das respostas, confusão ou incapacidade das mulheres em dar informação e erros de codificação ou de processamento. Neste estudo tentou-se reduzir ao mínimo este tipo de erros através duma série de procedimentos que se usam em amostras bem desenhadas e executadas como por exemplo, o desenho cuidadoso, as numerosas provas do questionário, a intensa capacitação das entrevistadoras, a supervisão permanente do trabalho de campo e a revisão dos questionários no campo por parte do pessoal de crítica. A supervisão apropriada na etapa de codificação e processamento dos dados e limpeza cuidadosa dos arquivos, a retro alimentação às supervisoras, as críticas às entrevistadoras a partir dos quadros de controle de qualidade, também contribuiram para minimizar os erros. Os elementos de avaliação disponíveis assinalam que este tipo de erros manteve-se dentro das margens razoáveis no IDS-97. No que se segue não se faz mais referência aos erros alheios a amostra, senão unicamente aos chamados erros amostrais.

A amostra das mulheres estudadas no IDS-97 não é senão uma das demais amostras possíveis com o mesmo tamanho que poderiam ter sido seleccionadas na população a estudar, utilizando a mesma técnica de amostragem. Cada uma dessas amostras teria gerado resultados em certa medida diferentes daqueles obtidos pela amostra que foi efectivamente seleccionada. A variabilidade que se observaria entre todas as amostras possíveis constitui o erro amostral. Embora o grau de variabilidade não seja conhecido com exactidão, pode ser estimado a partir dos resultados proporcionados pela amostra efectivamente seleccionada.

O erro amostral mede-se por meio do erro padrão. O erro padrão duma média, percentagem, diferença ou qualquer outra estatística calculada com os dados da amostra define-se como a raiz quadrada da variância da estatística, e é uma medida de sua variação em todas as amostras possíveis. Em consequência, o erro padrão mede o grau de precisão com que a média, a percentagem, ou outra qualquer estatística baseada na amostra se aproxima do resultado que se obteria se todas mulheres da população tivessem sido entrevistadas nas mesmas condições.

O erro padrão pode ser utilizado para calcular intervalos dentro dos quais supõe-se, com determinado grau de confiança, que o valor real para a população recairá. Para qualquer medida estatística calculada a partir da amostra (por exemplo, uma percentagem), o valor dessa medida cairá num intervalo de mais ou menos duas vezes o erro padrão dessa medida em 95 por cento de todas as amostras possíveis de igual desenho e tamanho.

Se as mulheres incluídas na amostra tivessem sido seleccionadas na forma aleatória simples, teria sido possível utilizar directamente as fórmulas muito conhecidas que aparecem nos textos de estatística para calcular erros padrão e limites de confiança e para a realização de testes e hipóteses. Entretanto, como foi mencionado, o desenho utilizado é complexo, para o qual se requerem fórmulas especiais que consideeam os efeitos da estratificação e conglomeração.

Um valor de EDIS igual a 1.0 indica que o desenho utilizado é tão eficiente quanto uma amostragem aleatória simples, enquanto que um valor superior a 1.0 indica que o uso de conglomerados produziu uma variância superior a que obteria com uma amostragem aleatória simples do mesmo tamanho.

Em geral, os erros padrão são pequenos e que a amostra pode ser classificada de bastante precisa; isto é particularmente claro na antepenúltima coluna onde aparecem os erros relativos. Note-se que os efeitos de desenho tendem a aumentar para as classificações geográficas e a diminuir para aquelas que cruzam toda a amostra, como a idade.

摘要
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本调查，即人口与健康调查（IDS），由国家统计局和卫生部联合实施，并得到 Macro International Inc. 的技术支持。1997年的IDS调查是世界知名的人口与健康调查项目的一部分，目前处于第三轮实施阶段。

此类调查基于全国、省和地区女性的代表性样本，年龄在15至49岁之间，旨在主要提供关于生育率、母婴健康和受访者人口的社会经济特征的情报。在生育率领域，收集到的信息允许评估其水平和趋势、避孕方法的认知和使用、哺乳以及与这一人口变量相关的其他决定因素，例如已婚或婚姻状态女性的比例和产后闭经的持续时间。同时，调查还研究了与家庭规划相关的生育意图和未满足的需求。

调查目标
OBJECTIVOS DO INQUÉRITO

IDS具有以下目标：
- 为人口和健康领域的政策制定和项目实施提供支持；
- 增强国际人口与健康数据基础，以便跟踪和评估；
- 巩固国家统计局和卫生部工作人员在抽样调查方面的技术能力。

此类国际调查项目始于1984年，自那时起，已在拉丁美洲、加勒比、非洲、亚洲和东欧的50多个国家进行了调查。

主要结果
PRINCIPAIS RESULTADOS

在母婴健康领域，收集了关于孕产妇和婴儿死亡、儿童时期DTS/SIDA、妊娠、产前和产时保健的数据。关于儿童健康水平，收集到的数据允许估计儿童死亡率和趋势，以及分析其社会经济决定因素，因为调查了儿童时期常见疾病（如腹泻和呼吸道感染）的主要病因，以及免疫、营养状况、水获取和卫生服务。IDS还收集了关于受访者社会经济特征的情报，如：年龄、教育、通信手段获取、职业、宗教、住房条件（特别是水、卫生设施、电力获取）、耐用消费品、用于睡眠的房间数量和地板上主要建筑材料。

此外，还对选定的30%的家庭进行了子样本调查，目的是收集关于男性在家庭规划、生育意图、性知识和性行为方面的认知、态度和实践的信息。

IDS始于1996年7月底，包括创建用于更新地图和编制抽样调查家庭名单的现场小组。主要调查数据收集在1997年3月至7月之间进行。

通过此次调查，莫桑比克现在拥有了更新、可靠、具有高可比性的数据，这些数据与其他地区的国家具有高可比性。收集的信息，已记录在数据库中，可在国家统计局（INE）供需要生成指标和探讨本报告未涉及的方面的用户使用。

地理覆盖范围
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全国

分析单位
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- 家庭
- 15-49岁女性
- 15-59岁男性

总体
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对所有符合条件的女性（15至49岁）进行了单独的私密访谈，对所有符合条件的男性（15至59岁）在选定的家庭中进行了同样的调查。

数据类型
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样本调查数据

抽样程序
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1997年人口与健康调查（IDS）所使用的样本是两阶段概率样本：第一阶段包括选择普查区，第二阶段包括选择家庭。样本由398个选定的普查区组成，但只有388个得到实施，在每个省份的城乡地区内按比例分布。样本允许对每个省份和扩展到马普托市的10个省份以及总样本量进行可靠的估计。

尽管最初在每个省份内计划使用自加权样本，但由于样本框架的可靠性问题，样本最终没有自加权，因此需要使用加权因子来获取更大集合（如省份或全国）的估计。

样本研究的总体覆盖了该国的大约全部人口。排除了一些地区，如被炸毁的区域，这些区域只占国家领土的一小部分。

所提及的样本大小允许在全国层面上对大多数研究的变量进行可靠的估计（相对误差标准低于10%），特别是针对生育年龄女性（MIR）。此外，在样本扩展的城乡地区和省份层面上也存在一致的估计。

样本单位
UNIDADES AMOSTRAIS

样本初级单位是普查区（AE）。平均而言，每个普查区有100到200个家庭。较小的普查区与其他相邻的普查区合并。在每个普查区内，每个位于该处的家庭对应一个样本二级单位（USA）。

分层
ESTRATIFICAÇÃO

为了优化UPAs的选择（最小化抽样误差），按每个省份内的城市和农村居住区域对普查区进行了分组。同时，也考虑了省份内的隐含分层，即地理上的蛇形地区。

样本框架
MARCO AMOSTRAL

鉴于该国的历史情况，没有更新的样本框架，因此使用与11个省份首府相对应的地图作为选择UPAs的基本信息。对于该国其余地区，UPAs的框架是1994年多党制大选的选民名单中的地点列表（村庄或社区）。

UPAs的选择
SELECÇÃO DAS UPAs

通过计算城市首府中街区数量和农村社区的选民人口的总累积频率，制定了一个样本间隔（总街区数量或总选民人口除以要选择的UPA数量），并通过系统地从随机起点应用样本间隔来选择UPAs进行样本。

此选择程序被称为与家庭规模大小成比例的系统抽样。

USAs的选择
SELECÇÃO DAS USAs

对于每个选定的UPA，在更新地图和选定UPAs的家庭清单过程中，获得了家庭清单。最初假设每个UPA内的样本是自加权的，即在每个省份选定的每个家庭都有相同的选取概率。然而，由于这些来源的信息非常多样化且不太可靠，选取概率很不一致。因此，决定实施一种方法来调整这些信息不足的缺陷。假设城市普查区（或人口普查聚集体）是根据每个单位内家庭密度的比例选取的。密度是通过将家庭总数除以普查区的面积来计算的，因此家庭总数在更新期间获得，普查区的面积在调查实施期间获得。

数据收集方式
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面对面

研究工具
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为了收集数据，采用了家庭现场访谈的方法，应用了三种类型的问卷：
- 家庭问卷；
- 妇女问卷；
- 男性问卷。

问卷基于第三阶段的人口与健康调查所使用的模型，并根据国家数据需求进行了调整和补充。为了方便与文盲人口沟通，这些问卷被翻译成两种母语（Emakua和Xitsonga），并在1996年10月至11月期间在马普托市进行了充分的预测试。

清理操作
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数据输入始于3月，比数据收集开始后两周，并于8月结束，比现场工作结束后一个月。调查数据处理活动包括手动和自动过程：接收和验证问卷、审查（审查和编码）、输入、编辑、不一致性分析和监督，涉及1名总监督员、4名数据审查员和20名输入员。使用了交互式ISSA软件，这是一款专为加速数据输入、审查、频率获取和制表而设计的计算机程序。此程序允许在输入问卷时交互式地检查变量的区间，检测不一致性并控制数据输入过程中的内部数据流。

应答率
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在为女性调查选定的11,059个家庭中，几乎有8.1%的家庭不存在于空置、被毁或由于其他原因。在9,279个家庭中，访谈已完成，应答率为95.9%，排除了由于上述原因无法进行访谈的家庭。在9,590名符合条件的女性中，有8,779名接受了访谈，应答率为91.5%。

家庭和女性的联合应答率为88%，对于此类调查来说相当令人满意，尤其是在考虑国家某些省份在野外工作条件困难的情况下。在尼亚萨、马尼卡和加扎省（分别达到92.1%、91.1%和91.9%）实现了最高的覆盖率，而在赞比西亚省（80.3%）实现了最低的覆盖率。

在为男性选定的3,422个家庭中，几乎有6.7%的家庭不可用，因为房屋空置、被毁或其他原因。在3,193个家庭中，访谈已完成，应答率为96.8%，排除了由于上述原因无法进行访谈的家庭。在2,889名符合条件的男性中，有2,335名接受了访谈，应答率为80.8%。

家庭和男性的联合应答率为78%（比女性低10个百分点），对于此类调查来说相当令人满意，尤其是在考虑国家某些省份在野外工作条件困难的情况下。在卡布德尔加达省和马尼卡省（分别达到82.1%和85.8%）实现了最高的覆盖率，而在太特省（66.9%）实现了最低的覆盖率。

抽样误差估计
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由于是抽样调查，本报告中提供的1997年莫桑比克IDS结果受到两种类型误差的影响：抽样误差和非抽样误差。非抽样误差在数据收集和处理阶段产生，而所谓的抽样误差则源于只访谈了部分人口，而不是全部人口。

第一种类型的误差包括对所有选定的女性缺乏覆盖、问题表述和回答记录错误、女性提供信息时的混淆或无能力以及编码或处理错误。在本研究中，通过一系列在精心设计和执行的样本中使用的程序来尽量减少此类错误，例如精心设计、问卷的多次测试、访谈员的充分培训、现场工作的持续监督以及审查员在现场的问卷审查。编码和处理阶段适当的监督以及文件清理的仔细操作、监督员的反馈以及从质量控制框架中审查访谈员也促进了减少错误。可用的评估元素表明，此类错误在IDS-97中保持在合理范围内。下文不再提及与样本无关的错误，仅提及所谓的抽样误差。

每个样本中女性研究的样本不是在研究人口中可能选择的具有相同大小的其他样本中的一种，每个样本都会产生与实际选定的样本在一定程度上不同的结果。所有可能样本之间的可观察差异构成了抽样误差。虽然可变性程度无法准确得知，但可以从实际选定的样本提供的结果中估计。

抽样误差通过误差标准来衡量。一个平均值、百分比、差异或其他使用样本数据计算出的统计量的误差标准定义为该统计量的方差的平方根，它是其在所有可能样本中的变异性度量。因此，误差标准衡量了基于样本的平均值、百分比或其他统计量与如果所有女性在相同条件下都被访谈所得到的结果的接近程度。

误差标准可以用来计算在特定置信水平下，假定真实人口值将落在其中的区间。从样本中计算出的任何统计量（例如，一个百分比）都将落在该统计量的误差标准大约两倍的范围之内，在所有可能设计相同和大小相同的样本中有95%的可能性。

如果样本中的女性是随机选取的，就可以直接使用统计学文本中常见的公式来计算误差标准和置信区间以及进行假设检验。然而，如前所述，所使用的设计是复杂的，需要考虑分层和聚集体效应的特殊公式。

EDIS等于1.0的值表明所使用的设计与简单随机抽样一样有效，而大于1.0的值表明使用聚集体产生了比相同大小的简单随机抽样更高的方差。

通常，误差标准很小，样本可以被认为是相当准确的；这在倒数第二列中表现得尤为明显，其中显示了相对误差。请注意，设计的影响倾向于增加地理分类的误差，而对于跨越整个样本的分类（如年龄）则减少。