域内流量时延和吞吐验证数据集

该数据集旨在验证多模态智能路由系统在大规模拓扑环境下的业务性能表现，重点关注不同类型业务在多模态网络中传输时的时延与吞吐特性，为算网融合和智能调度策略研究提供标准化实测依据。测试严格遵循项目任务书和技术验证大纲要求，采用基于Docker容器的虚拟化仿真环境，在包含23个节点的GEANT拓扑上运行基于MCSR（Multimode Compatible Segment Routing）的多模态网络控制系统，覆盖IPv4、IPv6、SRv6、MPLS、GEO-IP、CCN和PTDN七种模态。实验通过注入时延敏感与吞吐敏感两类业务流，记录其在重负载条件下的传输性能，采集并计算506组源–目的节点对的时延与吞吐率。数据经多轮清洗、格式化与重复测量，确保结果的准确性与可重复性。测试过程由中国信息通信研究院独立监督并出具权威报告。该数据集数据结构清晰、质量可控、可追溯性强，可作为评估多模态智能路由算法性能、验证算网融合机制以及优化网络资源调度的重要支撑，对推动多模态边缘网络的智能化与高效化发展具有重要的学术与应用价值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集用于验证多模态智能路由系统在包含23个节点的GEANT拓扑环境下的性能，重点关注时延敏感与吞吐敏感两类业务流在IPv4、IPv6等七种模态中的传输时延与吞吐特性。它通过采集506组源-目的节点对的实测数据，为算网融合和智能调度策略研究提供标准化依据，具有清晰的数据结构和可控的质量。