Encuesta Demografica y de Salud Familiar 1987 - Ecuador
收藏catalog.ihsn.org2017-07-06 更新2025-03-22 收录
下载链接:
http://catalog.ihsn.org/catalog/2526
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
Abstract
---------------------------
El Centro de Estudios de Población y Paternidad Responsable (CEPAR), con la colaboración del Ministerio de Salud Publica a través del Instituto Nacional de Investigaciones Nutricionales y Médico Sociales, contando con la asesorla tecnica y el financiamiento proporcionado por la Agencia Para el Desarrollo Internacional de los Estados Unidos (USAID) y el Institute for Resource Development/Westinghouse (IRD), dentro del programa internacional de Encuestas de Demografla y Salud (DHS), tiene la satisfacción de publicar la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar, 1987 (ENDESA-87).
En razón del criterio adoptado en la Conferencia Mundial de Población, México 1984, sobre la inextricable relación que existe entre la población y el desarrollo, el propósito de las entidades que participaron en la investigaciÓn fue proporcionar la información actual y de alta confiabilidad, para el anålisis de la conducta reproductiva de las mujeres ecuatorianas, de manera que sea factible estudiar el impacto de los cambios sociales y económicos, producidos en el ultimo quinquenio en el pals, sobre la fecundidad y en la atención de salud materno-infantil.
Como objetivos basicos de la ENDESA-87 se definieron los siguientes:
Suministrar, a las autoridades nacionales y a los estudiosos de la materia, información actualizada sobre fecundidad, anticoncepción, salud y morbi-mortalidad infantil.
- Obtener informaci6n actualizada sobre los principales determinantes de la fecundidad y la anticoncepción: lactancia materna, preferencias reproductivas y nupcialidad.
- Estudiar los diferenciales socio-económicos de la fecundidad, anticoncepción y salud materno-infantil, especialmente los relacionados con el lugar de residencia de las mujeres y su nivel de instrucci6n.
- Acrecentar, entre las instituciones participantes en la ENDESA-87, los conocimientos y experiencias para la realización de encuestas demogråficas.
- Disponer de información actualizada y fidedigna sobre la fecundidad y la salud en el Ecuador que sea comparable con la de otros palses, en particular de América Latina.
La obtención de la información sobre las MEF se efectuó mediante un cuestionario (Ver Apóndice III) con el siguiente contenido: antecedentes de la entrevistada, reproducción (historia de nacimientos), anticoncepción, salud y lactancia materna, estado conyugal, preferencias en relación con la fecundidad, antecedentes del cónyuge y trabajo de la mujer. Cada uno de los hogares seleccionados fue previamente investigado con un formulario que permitió conocer los datos generales de la vivienda y la composición del hogar. Se complementó la encuesta con un cuestionario en el que se recolectó, para cada segmento seleccionado en la muestra, información sobre disponibilidad de servicios básicos, de salud y de planificación familiar (Encuesta de la Comunidad).
RESULTADOS
El contenido del estudio permite conocer temas como nupcialidad, fecundidad, preferencias reproductivas, mortalidad y salud, además los antecedentes y un extracto metodologico; sin embargo, los datos recolectados en el cuestionario individual no procesados para este informe, sumados a la información del cuestionario del hogar y de la comunidad, constituyen una considerable base de datos que continuará analizåndose por parte de las entidades que participaron en la investigación; también se ha programado algunos estudios en profundidad que darån lugar.
Geographic coverage
---------------------------
National
Analysis unit
---------------------------
- Household
- Women age 13-49
- Men age not specified
Universe
---------------------------
La Encuesta Demografica y de Salud Familiar 1987 es un estudio de cobertura nacional del universo son las mujeres de 15 a 49 años de edad (mujeres en edad fertil, MEF), residentes en hogares particulares de la Costa y de la Sierra. No se incluyó en el estudio la Amazonla y las Galåpagos, en vista que representan solamente el 3 por ciento de la población nacional, e incluirlos habría implicado incrementos desproporcionados en costos y tiempo.
Kind of data
---------------------------
Sample survey data
Sampling procedure
---------------------------
DISEÑO DE LA MUESTRA.
Para propósitos de la encuesta se definió como población de estudio a todas las mujeres entre 15 y 49 años de edad residentes en viviendas particulares a la fecha de la entrevista dentro del territorio nacional con la excepción de las regiones Oriental e Insular, regiones que representan menos del tres por ciento del total nacional en términos de población.
Considerando las experiencias en el pasado de estudios similares y teniendo la necesidad de anålisis mas detallados para un número de zonas del pais y grupos específicos, se fijó un tamaño de muestra esperado de 6,000 mujeres entre 15 y 49 años. El marco muestral utilizado para la ENDESA-87 se basa en la cartografía y los resultados del último censo de población de 1982. En éste marco el pais está dividido en áreas geográficas de tamaño muy conveniente para el levantamiento del censo, denominadas sectores censales.
El diseño de muestra para la ENDESA-87 en Ecuador consiste de dos etapas claramente definidas. La primera etapa considera la selección del número de sectores censales asignados a cada región (Sierra o Costa) en forma sistemåtica y con probabilidad proporcional al tamaño (tamaño de cada sector en términos de su población censal). Para ello se tuvo en cuenta el grado de conglomeración de los sectores censales, una estratificación cruzada de región (Sierra y Costa) por zona de residencia (urbano y rural), y un ordenamiento geogråfico en espiral de las divisiones administrativas denominadas cantones en cada grupo cruzado. En total fueron seleccionados 120 sectores censales urbanos y 76 rurales. La probabilidad de selección del sector censal es expresada en la siguiente formula,
P(l) = m [N(i) / N]
donde m es el número de sectores censales seleccionados en determinada región, N(i) es la población censal del sector censal i-ésimo seleccionado, y N es la población total censal de la región bajo consideración.
Una vez seleccionados los sectores censales y con base en el número esperado de mujeres elegibles por sector censal, se estableció el tamaño del conglomerado último, 25 en la zona urbana y 39 en la zona rural. Estos números son equivalentes a una población total de 105 y 160 respectivamente.
Immediatamente despues, a cada sector censal seleccionado le fue asignado una medida de tamaño calculada como su población censal dividida por el tamaño poblacional del conglomerado último. En otros t~rminos el valor asignado s(i) es la división de N(i) por 105 en lo urbano (o por 160 en lo rural) y redondeado al entero más cercano.
Cuando la medida asignada a un determinado sector censal fue de 5 o menos unidades, en dicho sector censal se actualizó la información censal con un listado completo de viviendas en 1987. Si la medida asignada al sector fue mayor de 5, el sector censal fue dividido en dos partes casi iguales con base en la información censal y solo una de las dos fue seleccionada para la completa actualización del listado de viviendas. Después de la actualizaci6n de viviendas en los sectores seleccionados, el årea actualizada fue dividida en un número de segmentos (conglomerados últimos) de igual tamaño. El número de segmentos fue igual al número de medidas asignadas al sector censal si dicha medida fue de 5 o menos, o igual al número de medidas asignadas a la mitad del sector seleccionado si la medida del sector total fue mayor de cinco.
Finalmente, depu~s de la división en segmentos del área actualizada de los sectores seleccionados, se procedió a la selección de un segmento en cada sector. Todas las viviendas y mujeres entre 15-49 años en los segmentos seleccionados serían visitadas para entrevistas durante el trabajo de campo.
En resumen, se tiene que las probabilidades de selección de las diferentes etapas para sectores con s(i) igual o menor a 5:
P(I)= m [N(i) / N] P(2) = 1 / s(i) f = P(I)*P(2) = 1/315,
y para sectores con s(i) mayor a 5 se mantiene,
P(I) = m [N(i) / N] P(2) = 2N(ij) / N(i) P(3) = 1 / s(ij) f = P(l)*P(2)*P(3) = 1/315
donde j = i, 2 indica, para cada sector censal, cada una de las partes en que fue dividido, s(ij) = N(ij) / 105 en cada sector censal urbano y s(ij) = N(ij) / 160 en cada sector censal rural.
Mode of data collection
---------------------------
Face-to-face
Response rate
---------------------------
Para el total de la muestra, el 95.7 por ciento de las direcciones visitadas fueron declaradas viviendas particulares. Del total de viviendas, 90.1 por ciento estaban habltadas al momento de la entrevista y 5.6 por ciento estaban desocupadas. De las viviendas habitadas el 95.9 por ciento pudo ser efectivamente entrevistadas, lo que representa una tasa de respuesta bastante adecuada a nivel nacional. En las viviendas entrevistadas se encontraron 4967 mujeres elegibles para la entrevista individual, 10 que revela un promedio nacional de 1.08 mujeres elegibles por vivienda. Un 94.9 por ciento de las 4967 mujeres elegibles fue exitosamente entrevistadas, proporción también satisfactoria. La principal razón de no entrevista es la ausencia de la mujer elegible. E1 rechazo constituye solo un 1.7 por ciento.
Los porcentajes de entrevistas de hogar y entrevistas individuales completas por región : En general, no hay grandes diferencias en los resultados entre las regiones. En Quito y Guayaquil, sin embargo, la proporción de entrevistas individuales completas es ligeramente menor que en las demås regiones.
Sampling error estimates
---------------------------
En el cuadro II.1 se presenta una lista de las 27 variables consideradas de mayor interés en la encuesta. Para cada una se especifica el tipo de indicador y el grupo de mujeres para las cuales estå definida la variable. En el Cuadro II.2 se incluye, para cada variable, el correspondiente valor de r (sea un promedio o un porcentaje), el error estándar y el número de casos en la muestra total. Ademås del error eståndar, en los cuadros aparecen también DEPT, la correlación intraclase (ROH) y el intervalo con 95 por ciento de confianza. La población base calculada por el programa CI/JSTERS para las últimas dos variables no es la verdadera población base. E1 cålculo del error de muestreo para los diferentes grupos en esas variables (BTET y MDATT) fue hecho indirectamente a través del asignamiento a cada mujer del número de niños con la característica bajo estudio.
El examen del cuadro revela que, en general, los errores eståndar son pequeños y que por ello la muestra puede calificarse como bastante precisa; esto es especialmente claro en la antepenúltima columna donde aparecen los errores estándar relativos. Para ilustrar el uso de las cifras en este cuadro considérese la variable IDEAL (tamaño deseado de la familia) que eståndar: 3.047 ± 2*(.042), lo que produce el intervalo de 2.963 a 3.131, dentro del cual se tiene una confianza de 95 por ciento de que se encuentra el valor de la población.
摘要
---------------------------
El Centro de Estudios de Población y Paternidad Responsable (CEPAR)(人口与负责任生育研究中心),在公共卫生部的支持下,通过国家营养与健康研究所的合作,得益于美国国际开发署(USAID)和资源开发研究所/西屋公司(IRD)的技术指导和资金支持,在为期国际人口与健康调查(DHS)的框架内,荣幸地发布1987年家庭人口与健康调查(ENDESA-87)。
鉴于1984年世界人口大会关于人口与发展之间不可分割关系的共识,参与研究的机构旨在提供最新且高度可靠的信息,以分析厄瓜多尔女性生育行为,从而研究在过去五年中社会和经济变化对生育率和母婴保健的影响。
ENDESA-87的基本目标如下:
- 向国家当局和该领域的研究者提供关于生育率、避孕、健康和儿童发病与死亡的最新信息。
- 获取关于生育率和避孕的主要决定因素的最新信息:母乳喂养、生育偏好和婚姻状况。
- 研究生育率、避孕和母婴保健的社会经济差异,特别是与女性居住地和受教育水平相关的差异。
- 增强ENDESA-87参与机构在实施人口调查方面的知识和经验。
- 获取关于厄瓜多尔生育率和健康的最新且可靠的信息,这些信息与其他国家,尤其是拉丁美洲国家的数据进行比较。
关于母亲生育史的信息通过一份问卷(见附录III)收集,内容如下:受访者的背景信息、生育史(出生史)、避孕、母婴健康和母乳喂养、婚姻状况、关于生育的偏好、配偶的背景信息和女性的工作情况。每个选定的家庭在调查前都使用一份表格进行调查,以了解房屋和家庭的概况。调查通过一份问卷进行补充,收集了样本中每个选定群体的基本服务、健康和计划生育(社区调查)的可获得性信息。
结果
---------------------------
本研究内容涵盖了婚姻、生育率、生育偏好、死亡率和健康等主题,以及背景和方法论摘要;然而,未处理用于本报告的问卷个体数据,加上家庭和社区问卷的信息,构成了一个庞大的数据库,将由参与研究的机构继续分析;同时,也计划进行一些深入研究。
地理覆盖范围
---------------------------
全国
分析单位
---------------------------
- 家庭
- 13-49岁女性
- 未指定年龄的男性
总体
---------------------------
1987年家庭人口与健康调查是针对全国总体的研究,总体为15至49岁的女性(生育年龄女性,MEF),居住在沿海和山区的个人住宅中。亚马逊和加勒比地区不包括在内,因为它们只占全国人口的3%,纳入这些地区会导致成本和时间的不成比例增加。
数据类型
---------------------------
样本调查数据
抽样程序
---------------------------
样本设计。
为了调查目的,将所有15至49岁的女性居民定义为研究人口,这些女性居住在调查日期当天的国内个人住宅内,但排除东方和岛屿地区,这些地区在全国人口中占比不到3%。考虑到过去类似研究的经验,以及需要对国家某些地区和特定群体进行更详细的分析的需求,确定了6000名15至49岁女性的预期样本量。ENDESA-87的样本框架基于1982年最后一次人口普查的地图和结果,该框架将国家划分为对普查工作非常合适的地理区域,称为普查区。ENDESA-87在厄瓜多尔的样本设计包括两个明确定义的阶段。第一阶段考虑了按系统方式、按区域大小(按人口普查区域的大小)分配给每个地区(山区或沿海)的普查区的数量。为此,考虑了普查区的聚集程度,按地区(山区和沿海)进行了交叉分层,按居住区(城市和农村)进行了区域化,并按螺旋形顺序排列了每个交叉组合中的行政单位,称为区。总共选定了120个城市普查区和76个农村普查区。普查区选择的概率如下公式所示:
P(l) = m [N(i) / N]
其中,m是特定地区选定的普查区数量,N(i)是第i个选定的普查区的普查区人口,N是考虑中的地区的总普查区人口。
一旦选定了普查区,并根据每个普查区预期合格女性的数量,确定了最后聚集体的大小,城市地区为25,农村地区为39。这些数字相当于总人口分别为105和160。
紧接着,为每个选定的普查区分配了一个大小度量,计算为其普查区人口除以聚集体人口大小。换句话说,分配给某个特定普查区的大小度量是其普查区人口除以城市地区的105(或农村地区的160)并四舍五入到最接近的整数。当分配给某个特定普查区的大小度量小于或等于5个单位时,在该普查区使用1987年的完整住宅清单更新了普查区信息。如果分配给普查区的大小度量大于5,则根据普查区信息将其分成两个几乎相等的部分,只选择其中一个进行完整的住宅清单更新。在选定普查区的住宅更新后,更新的区域被划分为相等大小的多个段(最后聚集体)。段的数量等于分配给普查区的大小度量数,如果该度量小于或等于5,则等于分配给普查区的大小度量数;如果普查区的总度量大于5,则等于分配给选定普查区一半的度量数。
最后,在将选定普查区的更新区域划分为段之后,对每个普查区选定了其中一个段。在选定的段中,所有15-49岁的女性住宅都将进行访谈。简而言之,对于s(i)等于或小于5的不同阶段的概率选择如下:
P(I)= m [N(i) / N] P(2) = 1 / s(i) f = P(I)*P(2) = 1/315
对于s(i)大于5的普查区,保持不变:
P(I) = m [N(i) / N] P(2) = 2N(ij) / N(i) P(3) = 1 / s(ij) f = P(l)*P(2)*P(3) = 1/315
其中,j = i, 2表示对于每个普查区,每个被分成部分的每一个,s(ij) = N(ij) / 105在每个城市普查区,s(ij) = N(ij) / 160在每个农村普查区。
数据收集方式
---------------------------
面对面
响应率
---------------------------
对于整个样本,95.7%的访问地址被宣布为个人住宅。在所有住宅中,90.1%在访谈时有人居住,5.6%无人居住。在有人居住的住宅中,95.9%可以成功访谈,这代表了相当高的全国性响应率。在访谈的住宅中,发现了4967名符合条件的女性,平均每户有1.08名符合条件的女性。94.9%的4967名符合条件的女性被成功访谈,这一比例也相当令人满意。未访谈的主要原因是符合条件的女性缺席。拒绝率仅为1.7%。
各地区家庭访谈和个别访谈的完成百分比:总的来说,各地区之间没有太大差异。然而,在基多和瓜亚基尔,个别访谈的完成比例略低于其他地区。
抽样误差估计
---------------------------
在表II.1中列出了调查中考虑的27个最具兴趣的变量。对于每个变量,都指定了指标类型和变量定义的妇女群体。在表II.2中包括,对于每个变量,相应的r值(平均或百分比)、标准误差和样本总量中的案例数。除了标准误差外,表中还出现了DEPT、类内相关系数(ROH)和95%置信区间。由CI/JSTERS程序计算的最后两个变量的基线人口不是真正的基线人口。对于这些变量(BTET和MDATT)中不同群体的抽样误差的计算是通过将每个女性分配给具有研究特征的孩子数量间接完成的。
表格的审查表明,标准误差总体上很小,因此样本可以被认为是相当精确的;这在倒数第三列中表现得尤为明显,其中出现了相对标准误差。为了说明本表中数字的使用,可以考虑变量IDEAL(理想家庭规模)的情况:3.047 ± 2*(.042),这产生了2.963至3.131的区间,其中包含95%的置信度,认为该值位于人口中。
提供机构:
catalog.ihsn.org



