renumics/cifar10-enriched

CIFAR-10-Enriched数据集是CIFAR-10数据集的增强版本，包含了嵌入、基线结果、不确定性和标签错误分数等应用特定的增强内容。数据集包含60000张32x32的彩色图像，分为10个类别，每个类别有6000张图像。数据集分为50000张训练图像和10000张测试图像。该数据集旨在帮助机器学习社区快速理解数据集、推广数据为中心的AI原则和工具，并鼓励分享有意义的定性见解。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称: CIFAR-10-Enriched

数据集描述:

• 任务类别: 图像分类
• 任务ID: 多类别图像分类
• 数据集ID: cifar-10
• 美观名称: CIFAR-10
• 大小类别: 10K<n<100K
• 源数据集: 扩展自cifar10
• 标签: 图像分类, cifar-10, cifar-10-enriched, 嵌入, 增强, 聚光灯
• 语言: 英语

数据集详情:

• 数据集概要: 该数据集是CIFAR-10数据集的增强版本，包含应用特定的丰富内容（如嵌入、基准结果、不确定性、标签错误评分），旨在帮助ML社区快速理解数据集，推广数据为中心的AI原则和工具，并鼓励分享有意义的定性见解。
• 数据集结构:
  • 数据实例: 包含60000张32x32彩色图像，分为10个类别，每个类别6000张图像。训练集包含50000张图像，测试集包含10000张图像。
  • 数据字段:
    • img: 图像
    • img_path: 图像路径
    • label: 类别标签
    • split: 数据集分割
  • 数据分割:
    • 训练集: 50000张图像
    • 测试集: 10000张图像
• 支持的任务和排行榜:
  • image-classification: 目标是将给定图像分类到10个类别中的一个。排行榜可在此处查看。

数据集创建:

• 采集理由: CIFAR-10和CIFAR-100是80 million tiny images数据集的标记子集，由Alex Krizhevsky, Vinod Nair, 和 Geoffrey Hinton收集。

贡献者:

• Alex Krizhevsky, Vinod Nair, Geoffrey Hinton, 和 Renumics GmbH.

许可证: Apache-2.0

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是CIFAR-10的增强版本，包含60000张32x32彩色图像，分为10类，用于图像分类任务。数据集提供了额外的增强信息，如嵌入和基线结果，旨在支持数据中心的AI研究和应用。