open-llm-leaderboard-old/details_allknowingroger__TripleMerge2-7B-Ties
收藏Hugging Face2024-04-10 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在模型allknowingroger/TripleMerge2-7B-Ties在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它由1次运行创建，每次运行作为每个配置中的特定分割，使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。一个额外的配置results存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。文件还提供了如何使用Python代码加载运行中的详细信息的示例，并列出了特定运行的最新结果。
该数据集是在模型allknowingroger/TripleMerge2-7B-Ties在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它由1次运行创建，每次运行作为每个配置中的特定分割，使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。一个额外的配置results存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。文件还提供了如何使用Python代码加载运行中的详细信息的示例，并列出了特定运行的最新结果。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集创建
- 创建背景: 该数据集是在评估模型allknowingroger/TripleMerge2-7B-Ties在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。
- 数据集组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建次数: 数据集从1次运行中创建，每个运行结果作为特定分割存储，分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新结果。
- 结果汇总: 一个额外的配置"results"存储所有运行的汇总结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_allknowingroger__TripleMerge2-7B-Ties", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来源: 来自2024-04-10T20:36:21.255305的运行结果。
- 详细指标: 包含多个任务的准确率（acc）、标准化准确率（acc_norm）、误差（stderr）等指标。
配置详情
- 配置名称: 如
harness_arc_challenge_25、harness_gsm8k_5等。 - 数据文件: 每个配置包含特定分割的数据文件路径，如
details_harness|arc:challenge|25_2024-04-10T20-36-21.255305.parquet。
