多品类电池组特征抓取判定数据集

该数据集源于国家重点研发计划项目（2022YFB4702400），面向动力电池制造需求建设，为解决产线工况下的电池包类别识别与安全抓取提供核心数据支撑。其背景聚焦于动力电池行业缺乏真实电池包外观特征数据的现状，数据意义在于通过视觉识别策略与传统二维码协同，降低漏检与误检风险，助力提升电池包搬运的安全性与智能化水平。数据于2023年11月在宁德时代宜宾动力电池组生产线上，由具备丰富经验的专业工程师使用荣耀V7 Pro 11内置相机采集生成。操作人员通过多角度拍摄视频并截取静态图像的方式构建数据集，图像分辨率统一为1280×720。主要内容包含pack0002、pack0006、pack0332等10类动力电池包的768张图像数据，涵盖了训练集、测试集以及包含类别映射关系和图像路径的meta配置文件。数据文件总计674MB，结构清晰、内容完整，完全开放共享。