PhillipGuo/WHP_Generic_Predictions

该数据集包含用于Whos Harry Potter Unlearning方法的通用化哈利波特标记。数据集特征包括tokens、input_ids、labels_0.5、labels和labels_2，均为序列类型数据。数据集仅包含一个训练分割，有4628个例子，总大小为85395856字节。This dataset contains genericized Harry Potter tokens for the Whos Harry Potter Unlearning method. The dataset features include tokens, input_ids, labels_0.5, labels, and labels_2, all of which are sequence data. The dataset is split into a training set with 4628 examples.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• tokens: 序列类型为 int64
• input_ids: 序列类型为 int32
• labels_0.5: 序列类型为 int64
• labels: 序列类型为 int64
• labels_2: 序列类型为 int64

数据分割

• train: 包含 4628 个样本，占用 85395856 字节

数据集大小

• 下载大小: 20766230 字节
• 数据集大小: 85395856 字节

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*