five

Extract from the Berlin State Library's Main Catalog

收藏
Mendeley Data2024-03-27 更新2024-06-29 收录
下载链接:
https://zenodo.org/record/2590752
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
The data set is based on the main catalog of the library. Currently, the following fields are extracted: title author (+ optional GND ID) publisher place of publication country of publication year of publication The extract has been created by the processPicaPlus script available here. Attention, some special characters might not have been extracted correctly in versions <1.0.0. Change Log: 0.2.0 fixes various encoding issues for non-ASCII characters 0.3.0 added year of publication; added separate files for languages: rus, pol, rum, cze, slo, gre with minor encoding issues Dataset Characteristics The following languages are available in separate data files: eng ger lat fre ita spa por dut swe dan nor ice fry rus* pol* rum* cze* slo* gre* *: Language file might be subject to character encoding issues. The other languages are present in the data set but have not been separated, i.e., they are combined in one data file: 'fre', 'rus', 'pol', 'ger', 'eng', 'lit', 'dan', 'dut', 'spa', 'swe', 'ita', 'lat', 'nor', 'ind', 'bul', 'grc', 'fry', 'rum', 'cze', 'slo', 'bel', 'ice', 'fin', 'gre', 'hun', 'tur', 'enm', 'hrv', 'est', 'srp', 'roh', 'syr', 'wen', 'mal', 'afr', 'slv', 'mac', 'smi', 'nds', 'qmw', 'pra', 'oci', 'bre', 'san', 'alb', 'baq', 'non', 'ara', 'chm', 'per', 'cat', 'gmh', 'sla', 'arm', 'ukr', 'por', 'chu', 'heb', 'arc', 'gle', 'tib', 'lav', 'geo', 'crp', 'hin', 'mul', 'chi', 'epo', 'kor', 'kan', 'vot', 'csb', 'glg', 'kaz', 'frm', 'jpn', 'bur', 'srd', 'sal', 'ira', 'bos', 'mol', 'rom', 'tat', 'aze', 'yid', 'mar', 'mak', 'pli', 'rys', 'tgk', 'map', 'vie', 'tuk', 'oss', 'ota', 'tut', 'ben', 'sun', 'tir', 'bak', 'chv', 'ber', 'khm', 'may', 'pan', 'uzb', 'swa', 'kir', 'egy', 'dum', 'nep', 'cop', 'mon', 'tam', 'urd', 'zxx', 'wel', 'mis', 'ng', 'goh', 'dt', 'en', 'fao', 'fro', 'pus', 'kur', 'cus', 'hau', 'uig', 'sit', 'dt.', 'cpf', 'tgl', 'qoj', 'tag', 'raj', 'fiu', 'xal', 'kbd', 'udm', 'scr', 'gag', 'kas', 'scc', 'pro', 'tha', 'dar', 'dr', 'sna', 'ewe', 'de', 'dra', 'ang', 'ine', 'zza', 'und', 'ave', 'amh', 'crh', 'jav', 'cpe', 'akk', 'dsb', 'qce', 'guj', 'ltz', 'got', 'bua', 'peo', 'mdr', 'nob', 'ava', 'che', 'sux', 'kok', 'zap', 'nl', 'inc', 'sah', 'gem', 'law', 'bem', 'sin', 'qdo', 'hsb', 'som', 'lao', 'kam', 'kom', 'abk', 'roa', 'cau', 'ady', 'bat', 'mlt', 'sai', 'xho', 'paa', 'sot', 'bnt', 'lug', 'myn', 'kar', 'qhe', 'kin', 'zul', 'tsn', 'apa', 'nso', 'yao', 'yor', 'bih', 'nog', 'nap', 'loz', 'nbl', 'kon', 'nya', 'snh', 'chn', 'run', 'suk', 'fur', 'osa', 'bra', 'den', 'kpe', 'kal', 'tig', 'wol', 'gla', 'lad', 'mos', 'cre', 'krc', 'ge', 'fr', 'dak', 'fij', 'mad', 'srr', 'kum', 'her', 'nai', 'cel', 'inh', 'kro', 'hit', 'pal', 'tmh', 'tsw', 'bam', 'kab', 'kik', 'kua', 'lub', 'luo', 'nub', 'tem', 'znd', 'mai', 'tai', 'qkr', 'ful', 'man', 'lol', 'sag', 'tog', 'hai', 'arg', 'fat', 'nav', 'niu', 'ibo', 'ido', 'men', 'qju', 'gaa', 'vol', 'nah', 'mlg', 'nic', 'ijo', 'sus', 'orm', 'smo', 'mag', 'tyv', 'mnc', 'cos', 'mdf', 'kaa', 'dua', 'gez', 'ton', 'ven', 'snd', 'syc', 'nym', 'nia', 'sem', 'chg', 'fan', 'twi', 'mas', 'ina', 'ile', 'art', 'ori', 'qai', 'arw', 'mao', 'bas', 'kmb', 'tiv', 'bal', 'tar', 'tpi', 'abs', 'asm', 'qqa', 'iku', 'min', 'rup', 'tel', 'or', 'tah', 'aka', 'day', 'qqg', 'lah', 'lus', 'sio', 'oto', 'alg', 'shn', 'ndo', 'haw', 'tso', 'mus', 'cai', 'qev', 'new', 'zha', 'grn', 'khi', 'ssw', 'nde', 'bla', 'grb', 'mun', 'din', 'sam', 'mwr', 'cor', 'sat', 'cho', 'ger,', 'que', 'btk', 'glv', 'rar', 'jk', 'nno', 'cmc', 'mga', 'jw', 'iro', 'sog', 'hat', 'dzo', 'mkh', 'bik', 'ban', 'ilo', 'pam', 'ts', 'sme', 'myv', 'qnn', 'jpr', 'qte', 'yap', 'bis', 'sga', 'qkj', 'pap', 'ath', 'ipk', 'phi', 'sco', 'del', 'moh', 'iri', 'gae', 'ryl', 'our', 't--', 'grk', 'ssa', 'awa', 'efi', 'jrb', 'enk', 'kru', 'oji', 'arn', 'car', 'gsw', 'lez', 'war', 'ace', 'qrn', 'wln', 'ceb', 'aar', 'bug', 'kaw', 'chr', 'cpp', 'tet', 'aym', 'ces', 'hmo'
创建时间:
2023-06-28
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作