AS商业关系数据集

AS商业关系数据集主要面向互联网域间路由经济模型研究、AS级拓扑分析与路由策略推断需求建设，基于BGP路由更新消息采集、互联网路由注册库（IRR）可信种子与半监督学习算法融合产生。主要记录了AS对之间的商业关系类型（peer-to-peer对等关系、provider-to-customer提供商-客户关系）等观测项，覆盖全球AS之间的商业连接关系。该数据集通过定期采集BGP Update消息提取AS Path，依据无谷原则（valley-free）推测商业关系，并结合IRR可信种子与半监督学习算法对不可靠关系进行推断，实现了对AS商业关系的高精度识别，AS整体商业关系准确率达到98%。关系类型取值为0（peer-to-peer）或-1（provider-to-customer，其中-1表示as1为as2的提供商）。时间范围为2025年11月，时间精度为月级，空间精度为AS级。数据项约63 MiB。本数据集为构建高精度AS商业关系库、支撑路由传播路径分析、研究互联网经济结构与流量工程提供了关键的基础数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AS商业关系数据集旨在支持互联网域间路由经济模型研究、AS级拓扑分析及路由策略推断，通过融合BGP路由更新消息、互联网路由注册库（IRR）可信种子与半监督学习算法构建。该数据集记录了全球AS对之间的商业关系类型（如对等关系和提供商-客户关系），时间范围为2025年11月（月级精度），空间精度为AS级，为路由传播路径分析、互联网经济结构研究及流量工程提供了关键基础数据。