five

Open Weather

收藏
RapidAPI2025-10-21 更新2024-05-01 收录
下载链接:
https://rapidapi.com/worldapi/api/open-weather13
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Get real-time weather data for any location worldwide! We gather and analyze information from a wide range of sources, including global and local weather models, satellites, radars, and an extensive network of weather stations.
创建时间:
2025-10-21
原始信息汇总

Open Weather API 数据集概述

基本信息

  • API名称: Open Weather
  • 提供者: Quantum APIs
  • 订阅人数: 23816
  • 类别: Weather
  • 流行度: 9.9
  • 服务等级: 100%
  • 延迟: 680ms

订阅计划

  • BASIC: $0.00 / mo
  • PRO: $2.99 / mo
  • ULTRA: $4.99 / mo
  • MEGA: $9.99 / mo

端点

  1. GET Current Weather/{cityName}
  2. GET Current Weather/{lat}/{lon}
  3. GET 3-hour Forecast 5 days

API响应字段

coord

  • coord.lon: 位置的经度
  • coord.lat: 位置的纬度

weather

  • weather.id: 天气状况ID
  • weather.main: 天气参数组(雨、雪、云等)
  • weather.description: 组内的天气状况
  • weather.icon: 天气图标ID。示例: https://openweather.site/img/wn/01d.png

base

  • base: 内部参数

main

  • main.temp: 温度(单位:开尔文、摄氏度、华氏度)
  • main.feels_like: 体感温度(单位:开尔文、摄氏度、华氏度)
  • main.pressure: 海平面大气压力(hPa)
  • main.humidity: 湿度(%)
  • main.temp_min: 当前最低温度(单位:开尔文、摄氏度、华氏度)
  • main.temp_max: 当前最高温度(单位:开尔文、摄氏度、华氏度)
  • main.sea_level: 海平面大气压力(hPa)
  • main.grnd_level: 地面大气压力(hPa)

visibility

  • visibility: 能见度(米),最大值为10公里

wind

  • wind.speed: 风速(单位:米/秒、英里/小时)
  • wind.deg: 风向(度)
  • wind.gust: 阵风(单位:米/秒、英里/小时)

clouds

  • clouds.all: 云量(%)

rain

  • rain.1h: (如可用)过去1小时的降雨量(毫米)
  • rain.3h: (如可用)过去3小时的降雨量(毫米)

snow

  • snow.1h: (如可用)过去1小时的降雪量(毫米)
  • snow.3h: (如可用)过去3小时的降雪量(毫米)

dt

  • dt: 数据计算时间(Unix时间,UTC)

sys

  • sys.type: 内部参数
  • sys.id: 内部参数
  • sys.message: 内部参数
  • sys.country: 国家代码(如GB、JP等)
  • sys.sunrise: 日出时间(Unix时间,UTC)
  • sys.sunset: 日落时间(Unix时间,UTC)

其他字段

  • timezone: 与UTC的偏移(秒)
  • id: 城市ID
  • name: 城市名称
  • cod: 内部参数
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
Open Weather数据集提供全球范围的实时天气信息,其数据来源于气象模型、卫星、雷达及气象站网络等多渠道采集与分析。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作