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open-llm-leaderboard-old/details_nbeerbower__bophades-mistral-math-DPO-7B

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Hugging Face2024-04-09 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型nbeerbower/bophades-mistral-math-DPO-7B时自动创建的,主要用于在Open LLM Leaderboard上展示评估结果。数据集包含63个配置,每个配置对应一个被评估的任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果被存储为特定配置中的一个分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,results配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和展示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

该数据集是在评估模型nbeerbower/bophades-mistral-math-DPO-7B时自动创建的,主要用于在Open LLM Leaderboard上展示评估结果。数据集包含63个配置,每个配置对应一个被评估的任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果被存储为特定配置中的一个分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,results配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和展示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集简介

该数据集是在评估模型 nbeerbower/bophades-mistral-math-DPO-7BOpen LLM Leaderboard 上的自动创建的。数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。

数据集结构

  • 配置数量:63 个配置
  • 运行次数:1 次运行
  • 数据分割:每个配置包含特定分割,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新结果。
  • 结果配置:额外的 "results" 配置存储所有聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_nbeerbower__bophades-mistral-math-DPO-7B", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 最新结果 的摘要:

python { "all": { "acc": 0.6528482939191733, "acc_stderr": 0.03209418858852385, "acc_norm": 0.651783654728172, "acc_norm_stderr": 0.03277391168213738, "mc1": 0.6217870257037944, "mc1_stderr": 0.016976335907546866, "mc2": 0.7749888585200013, "mc2_stderr": 0.013848595999672798 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.7192832764505119, "acc_stderr": 0.01313123812697558, "acc_norm": 0.7295221843003413, "acc_norm_stderr": 0.012980954547659556 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.7189802828121888, "acc_stderr": 0.004485784468576664, "acc_norm": 0.8902609042023502, "acc_norm_stderr": 0.0031192548288489484 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.36, "acc_stderr": 0.048241815132442176, "acc_norm": 0.36, "acc_norm_stderr": 0.048241815132442176 }, # 其他任务的结果... }

配置详情

  • harness_arc_challenge_25

    • 分割:2024_04_09T06_43_49.687940, latest
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-09T06-43-49.687940.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 分割:2024_04_09T06_43_49.687940, latest
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2024-04-09T06-43-49.687940.parquet
  • harness_hellaswag_10

    • 分割:2024_04_09T06_43_49.687940, latest
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2024-04-09T06-43-49.687940.parquet
  • harness_hendrycksTest_5

    • 分割:2024_04_09T06_43_49.687940, latest
    • 路径:多个路径,例如 **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-04-09T06-43-49.687940.parquet

以上是数据集的概述,包括数据集的简介、结构、加载示例、最新结果和配置详情。

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