二氧化碳催化转化数据集

数据集总大小约310MB，包含约1600个文件，给出了研究团队的二氧化碳催化转化相关计算数据，并在各级子目录下提供数据说明的pdf文档供使用者参考。该研究构建了二氧化碳催化转化数据库，集成机器学习原子间势（EANN）、遗传算法、改进GCMC采样、微动力学与SISSO压缩感知等模块，对铜基团簇在工况下的结构演化、活性位分布、过渡态及反应网络进行高通量计算与实验验证。数据库含数千条吸附构型、能垒与TOF，构建结构-性能可解释机器学习建模，揭示多位点协同描述符，为设计高选择性、高稳定性CO₂加氢/还原催化剂提供理论依据与数据驱动范式。