LordY54/zeroshotClass
收藏Hugging Face2024-05-16 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
该数据集专为CLIP(对比语言-图像预训练)模型的训练而设计,遵循CLIP官方仓库的指导创建。它包含了广泛的烹饪食谱及其每个步骤的关联图片。数据集主要包含两列:image_paths(图片文件路径)和descriptions(食谱的文本描述)。数据集包含超过6000个食谱,每个食谱精选50张图片,总计超过300,000张图片。数据集以名为train.zip的压缩文件形式提供,建议下载并解压到downloaded_images/train路径以便使用。
该数据集专为CLIP(对比语言-图像预训练)模型的训练而设计,遵循CLIP官方仓库的指导创建。它包含了广泛的烹饪食谱及其每个步骤的关联图片。数据集主要包含两列:image_paths(图片文件路径)和descriptions(食谱的文本描述)。数据集包含超过6000个食谱,每个食谱精选50张图片,总计超过300,000张图片。数据集以名为train.zip的压缩文件形式提供,建议下载并解压到downloaded_images/train路径以便使用。
提供机构:
LordY54
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 任务类别: 图像分类
- 语言: 英语
- 标签: 食物, 食谱
- 数据集大小: 100K<n<1M
- 数据集名称: Recetas y Fotos para el Entrenamiento de CLIP
数据集描述
本数据集专为CLIP模型的训练设计,遵循官方CLIP仓库的指导。包含多种烹饪食谱及其每个步骤的关联图像。
数据集结构
- image_paths: 食谱关联图像的文件路径。
- descriptions: 食谱的文本描述。
数据集使用
- 食谱数量: 超过6000种烹饪食谱。
- 图像数量: 每食谱精选50张图片,总计超过300,000张图像。
- 文件格式: 数据集以名为train.zip的zip文件形式提供。
- 预处理建议: 推荐下载并解压train.zip至downloaded_images/train路径,以便直接使用preprocessed_dataset_4.csv文件,无需额外修改。



