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该数据集专为CLIP（对比语言-图像预训练）模型的训练而设计，遵循CLIP官方仓库的指导创建。它包含了广泛的烹饪食谱及其每个步骤的关联图片。数据集主要包含两列：image_paths（图片文件路径）和descriptions（食谱的文本描述）。数据集包含超过6000个食谱，每个食谱精选50张图片，总计超过300,000张图片。数据集以名为train.zip的压缩文件形式提供，建议下载并解压到downloaded_images/train路径以便使用。该数据集专为CLIP（对比语言-图像预训练）模型的训练而设计，遵循CLIP官方仓库的指导创建。它包含了广泛的烹饪食谱及其每个步骤的关联图片。数据集主要包含两列：image_paths（图片文件路径）和descriptions（食谱的文本描述）。数据集包含超过6000个食谱，每个食谱精选50张图片，总计超过300,000张图片。数据集以名为train.zip的压缩文件形式提供，建议下载并解压到downloaded_images/train路径以便使用。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 任务类别: 图像分类
• 语言: 英语
• 标签: 食物, 食谱
• 数据集大小: 100K<n<1M
• 数据集名称: Recetas y Fotos para el Entrenamiento de CLIP

数据集描述

本数据集专为CLIP模型的训练设计，遵循官方CLIP仓库的指导。包含多种烹饪食谱及其每个步骤的关联图像。

数据集结构

• image_paths: 食谱关联图像的文件路径。
• descriptions: 食谱的文本描述。

数据集使用

• 食谱数量: 超过6000种烹饪食谱。
• 图像数量: 每食谱精选50张图片，总计超过300,000张图像。
• 文件格式: 数据集以名为train.zip的zip文件形式提供。
• 预处理建议: 推荐下载并解压train.zip至downloaded_images/train路径，以便直接使用preprocessed_dataset_4.csv文件，无需额外修改。