mteb/norec_classification
收藏Hugging Face2025-05-04 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
NoRecClassification是一个挪威语的单语言数据集，用于情感分类任务，包括情感分析、情感评分、情感分类和仇恨言论检测。数据集包含文本和对应的标签，分为训练集、测试集和验证集。
NoRecClassification is a Norwegian monolingual dataset for sentiment classification tasks, including sentiment analysis, sentiment scoring, sentiment classification, and hate-speech detection. The dataset contains text and corresponding labels, split into training, testing, and validation sets.
提供机构：
mteb
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- text：数据类型为字符串。
- label：数据类型为字符串。
数据集分割
- 训练集（train）：包含1024个样本，总大小为106907字节。
- 测试集（test）：包含2048个样本，总大小为219714字节。
- 验证集（val）：包含256个样本，总大小为25450字节。
数据集大小
- 下载大小：240842字节。
- 数据集总大小：352071字节。
数据文件配置
- 默认配置（default）：
- 训练集路径：
data/train-* - 测试集路径：
data/test-* - 验证集路径：
data/val-*
- 训练集路径：
