five

open-llm-leaderboard/details_WizardLM__WizardMath-7B-V1.0

收藏
Hugging Face2023-10-16 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard/details_WizardLM__WizardMath-7B-V1.0
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
数据集WizardLM/WizardMath-7B-V1.0是在模型WizardLM/WizardMath-7B-V1.0在Open LLM Leaderboard上的评估过程中自动创建的。数据集由64个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行创建,每次运行都作为特定配置中的一个分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard
原始信息汇总

数据集概述

数据集简介

该数据集是在对模型 WizardLM/WizardMath-7B-V1.0 进行评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard

数据集结构

  • 数据集包含 64 个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 数据集从 2 次运行中创建,每次运行可以在每个配置中作为一个特定的分割找到,分割名称使用运行的时间戳。
  • "train" 分割始终指向最新的结果。
  • 一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_WizardLM__WizardMath-7B-V1.0", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2023-10-16T01:07:38.892230 运行的最新结果: python { "all": { "em": 0.05421560402684564, "em_stderr": 0.0023189846499482147, "f1": 0.19413485738255357, "f1_stderr": 0.002973332012567617, "acc": 0.37710368705095165, "acc_stderr": 0.008505057743039604 }, "harness|drop|3": { "em": 0.05421560402684564, "em_stderr": 0.0023189846499482147, "f1": 0.19413485738255357, "f1_stderr": 0.002973332012567617 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.027293404094010616, "acc_stderr": 0.004488095380209752 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.7269139700078927, "acc_stderr": 0.012522020105869456 } }

配置详情

以下是部分配置的详细信息:

  • harness_arc_challenge_25

    • 分割:2023_08_24T11_16_21.323731
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2023-08-24T11:16:21.323731.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2023-08-24T11:16:21.323731.parquet
  • harness_drop_3

    • 分割:2023_10_16T01_07_38.892230
    • 路径:**/details_harness|drop|3_2023-10-16T01-07-38.892230.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|drop|3_2023-10-16T01-07-38.892230.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 分割:2023_10_16T01_07_38.892230
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2023-10-16T01-07-38.892230.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2023-10-16T01-07-38.892230.parquet
  • harness_hellaswag_10

    • 分割:2023_08_24T11_16_21.323731
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2023-08-24T11:16:21.323731.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2023-08-24T11:16:21.323731.parquet
  • harness_hendrycksTest_5

    • 分割:2023_08_24T11_16_21.323731
    • 路径:多个路径,例如 **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-08-24T11:16:21.323731.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:多个路径,例如 **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-08-24T11:16:21.323731.parquet
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作