Ice crystal number concentration from satellite lidar-radar observations (DARDAR-Nice)

The number concentration of cloud particles is a key quantity for understanding aerosol-cloud interactions and describing clouds in climate and numerical weather prediction models. In contrast with recent advances for liquid clouds, few observational constraints exist on the ice crystal number concentration (Ni). This dataset provides a new satellite product of Ni obtained from combined lidar-radar measurements from the A-Train.云粒子数浓度是理解气溶胶-云相互作用、在气候与数值天气预报模式中表征云系的关键物理量。相较于液态云领域近年取得的研究进展，目前针对冰晶数浓度（ice crystal number concentration, Ni）的观测约束仍较为匮乏。本数据集提供了一种全新的Ni卫星反演产品，其基于A-Train卫星编队的激光雷达-雷达联合观测数据反演得到。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DARDAR-Nice是一个卫星遥感数据集，通过结合激光雷达和雷达观测，提供冰晶数浓度（Nice）的剖面数据，用于研究气溶胶-云相互作用和气候建模。数据集基于VarCloud算法，提供水平分辨率1.7公里、垂直分辨率60米的Nice剖面，并包含严格的不确定性估计，同时提供冰水含量和云掩码信息。数据集包括轨道产品和网格化产品，已通过理论评估和实地测量验证，但在温度高于-30°C时可能存在高估，需谨慎使用。