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Self-GRIT/mini-wikitext-preprocessed-PI_KFI-gpt-4o

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Hugging Face2024-07-16 更新2024-07-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Self-GRIT/mini-wikitext-preprocessed-PI_KFI-gpt-4o
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含三个主要特征:text、messages和outputs。text是一个字符串类型的数据,messages是一个包含content和role两个字符串类型子特征的列表,outputs是一个结构体,包含Updated_Passage和results两个子特征,其中results是一个包含多个字符串类型子特征的列表。数据集包含一个训练集,共有10个样本,总大小为153892字节。

The dataset contains three main features: text, messages, and outputs. text is a string type data, messages is a list containing two string type sub-features: content and role, and outputs is a structure containing two sub-features: Updated_Passage and results, where results is a list containing multiple string type sub-features. The dataset includes a training set with 10 samples and a total size of 153892 bytes.
提供机构:
Self-GRIT
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 特征:

    • text: 类型为字符串。
    • messages: 列表类型,包含以下字段:
      • content: 类型为字符串。
      • role: 类型为字符串。
    • outputs: 结构类型,包含以下字段:
      • Updated_Passage: 类型为字符串。
      • results: 列表类型,包含以下字段:
        • Explanation: 类型为字符串。
        • Ideal Knowledge: 类型为字符串。
        • Key Factual Information: 类型为字符串。
        • Prefix reformulated: 类型为字符串。
        • Prefix-intent: 类型为字符串。
        • Verification: 类型为字符串。
  • 分割:

    • train: 包含10个样本,占用153892字节。
  • 下载大小: 73950字节。

  • 数据集大小: 153892字节。

配置

  • 默认配置:
    • 数据文件:
      • train: 路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作