open-llm-leaderboard-old/details_abhinand__gemma-2b-it-tamil-v0.1-alpha
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在模型abhinand/gemma-2b-it-tamil-v0.1-alpha的评估运行期间自动创建的,用于Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 运行次数:数据集从1次运行中创建。每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。
- 训练分割:"train"分割始终指向最新的结果。
- 结果配置:一个额外的配置"results"存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_abhinand__gemma-2b-it-tamil-v0.1-alpha", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是2024-02-29T18:37:34.730615运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.40322043069379365, "acc_stderr": 0.034368568711516966, "acc_norm": 0.40644647303564846, "acc_norm_stderr": 0.0351249450866089, "mc1": 0.28518971848225216, "mc1_stderr": 0.015805827874454892, "mc2": 0.42628263032891045, "mc2_stderr": 0.014683639845915582 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.4778156996587031, "acc_stderr": 0.014597001927076138, "acc_norm": 0.5008532423208191, "acc_norm_stderr": 0.014611369529813269 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.5376419040031866, "acc_stderr": 0.0049756211474061025, "acc_norm": 0.7141007767377017, "acc_norm_stderr": 0.004509181919322837 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.27, "acc_stderr": 0.04461960433384739, "acc_norm": 0.27, "acc_norm_stderr": 0.04461960433384739 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_02_29T18_37_34.730615, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-02-29T18-37-34.730615.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_02_29T18_37_34.730615, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-02-29T18-37-34.730615.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_02_29T18_37_34.730615, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-02-29T18-37-34.730615.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_02_29T18_37_34.730615, latest
- 路径:多个路径,包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-02-29T18-37-34.730615.parquet等。



