有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
রবীন্দ্রনাথের ‘রক্তকরবী’-র শতবর্ষে পুনর্মূল্যায়ন|文学研究数据集|戏剧分析数据集
收藏DataCite Commons2025-04-01 更新2025-04-16 收录
下载链接：
https://data.mendeley.com/datasets/tnkkhtzzdc
下载链接
链接失效反馈资源简介：
সারসংক্ষেপ:
১৯২৩ সালে রবীন্দ্রনাথ ঠাকুরের রচিত নাটক “রক্তকরবী” প্রকাশিত হয়। নাটকটি, যা একাধিক পরিমার্জনা ও সম্পাদনার পর চূড়ান্ত রূপ পায়, আজও পৃথিবীজুড়ে আলোচিত এবং সমালোচিত হয়ে আছে। যদিও কবি নিজে তার জীবদ্দশায় নাটকটির সফল মঞ্চায়ন দেখেননি, ১৯৫৪ সালে শম্ভু মিত্রের নির্দেশনায় এই নাটক প্রথম সফলভাবে মঞ্চস্থ হয়, যা দর্শকদের মধ্যে বিপুল আগ্রহ সৃষ্টি করে। ‘রক্তকরবী’ বিশ্ব নাট্যাঙ্গনে একটি শক্তিশালী স্থান অধিকার করে, কারণ এটি মানুষের প্রতিবাদী মনোভাব এবং শোষণের বিরুদ্ধে সংগ্রামের কথা তুলে ধরেছে। এই গবেষণা পত্রটি “রক্তকরবী”-র শতবর্ষ উপলক্ষে নাটকটির পুনর্মূল্যায়ন ও সমকালীন প্রসঙ্গের আলোকে একটি গভীর বিশ্লেষণ তুলে ধরবে।
সূচকশব্দ: রবীন্দ্রনাথ ঠাকুর, রক্তকরবী, শম্ভু মিত্র, নাট্যশিল্প, প্রতিবাদ
ভূমিকা :
১৯২৩ সালে প্রকাশিত রবীন্দ্রনাথ ঠাকুরের নাটক “রক্তকরবী” তার অনবদ্য সাহিত্যকর্মের মধ্যে একটি বিশেষ স্থান অধিকার করে। এটি একটি রাজনৈতিক ও সামাজিক নাটক, যা সমাজের অন্ধকার দিক এবং মানুষের প্রতিবাদী মনোভাবকে চিত্রিত করে। রবীন্দ্রনাথ জীবদ্দশায় তার নাটকের মঞ্চায়ন দেখেননি, তবে পরবর্তী সময়ে শম্ভু মিত্রের নির্দেশনায় ‘রক্তকরবী’ নাটকটি সাফল্যের সঙ্গে মঞ্চস্থ হয়। এই নাটকটি শতবর্ষ পূর্ণ হওয়ায় এর সাম্প্রতিক প্রাসঙ্গিকতা এবং সমাজে এর প্রভাব নিয়ে আলোচনা গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে।
提供机构：
Mendeley Data
创建时间：
2025-02-14
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
UCI Machine Learning Repository
UCI机器学习库是一个包含数据库、领域理论和数据生成器的集合，这些被机器学习社区用于机器学习算法的实证分析。
github 收录
Alexa Domains
该数据集由前 100 万个网站的 URL 组成。 域名使用 Alexa 流量排名进行排名 是使用浏览行为的组合来确定的 网站上的用户数、唯一身份访问者的数量和网页浏览量。更详细地说，唯一身份访问者是 在给定日期访问网站的唯一用户数， 和 pageviews 是用户 URL 请求的总数 网站。但是，对同一网站的多个请求 在同一天被计为一次综合浏览量。网站 独立访问者和综合浏览量的最高组合 排名最高
OpenDataLab 收录
中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据，包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据，可以深入了解气象现象对不同地区的影响，并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
github 收录
AgiBot World
为了进一步推动通用具身智能领域研究进展，让高质量机器人数据触手可及，作为上海模塑申城语料普惠计划中的一份子，智元机器人携手上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思，重磅发布全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集开源项目 AgiBot World。这一里程碑式的开源项目，旨在构建国际领先的开源技术底座，标志着具身智能领域 「ImageNet 时刻」已到来。AgiBot World 是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。相比于 Google 开源的 Open X-Embodiment 数据集，AgiBot World 的长程数据规模高出 10 倍，场景范围覆盖面扩大 100 倍，数据质量从实验室级上升到工业级标准。AgiBot World 数据集收录了八十余种日常生活中的多样化技能，从抓取、放置、推、拉等基础操作，到搅拌、折叠、熨烫等精细长程、双臂协同复杂交互，几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求。
github 收录
Materials Project
材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接： MP 2018.6.1（69,239 个材料） MP 2019.4.1（133,420 个材料）
OpenDataLab 收录