Encuesta de Cultura Política - ECP - 2019 - Colombia

Resumen
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El Estado colombiano se ha comprometido en el fortalecimiento de la democracia en Colombia, como una de las grandes estrategias orientadas a lograr la paz y la construcción de una ciudadanía libre y responsable. Para alcanzar este propósito, es necesario contar con investigaciones que apunten a realizar seguimiento y evaluación al cumplimiento de estas metas.

El DANE como entidad responsable del SEN, acorde con las políticas públicas, y consiente de la necesidad de dotar al país de un sistema de información capaz de generar conocimiento esencial sobre la realidad política y sus tendencias, ha planteado proyectos orientados en la producción de información estadística relacionado con temas políticos y culturales. Estos son consistentes con la propuesta transversal de fortalecimiento institucional estadístico del país.

De esta manera, en el marco de las investigaciones relacionadas con Democracia y Participación Ciudadana, el DANE viene trabajando en la operación estadística denominada Encuesta de Cultura Política. Esta tiene como objetivo generar información que permita caracterizar aspectos de la cultura política colombiana, basándose en la percepción de la ciudadanía sobre su entorno político.

En este sentido, el documento metodológico que a continuación se presenta, es resultado del esfuerzo institucional por abordar la temática política desde la percepción ciudadana, a través de la generación de información sobre el funcionamiento de la democracia en Colombia, como insumo para las entidades públicas responsables de la formulación y evaluación de las políticas encaminadas a su fortalecimiento, según lo dispuesto en el Plan Nacional de Desarrollo 2006-2010 y en las metas propuestas en el documento Visión Colombia II Centenario: 2019.

Geographic coverage
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La ECP 2019 tiene cobertura nacional excluyendo los nuevos departamentos, denominados Territorios Nacionales antes de la Constitución de 1991, en los cuales reside aproximadamente el 1% de la población total.

Analysis unit
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UNIDADES DE OBSERVACIÓN

Corresponde a las viviendas, hogares y personas de 18 años y más.

UNIDADES DE MUESTREO

Existen varias unidades de muestreo dependiendo de la etapa de la cual se esté hablando. Para esta encuesta en particular se definen 3 etapas, y sus unidades de muestreo asociadas son las siguientes:

- Unidades Primarias de Muestreo (UPM): se denominan así los municipios de 7.000 y más habitantes. Los municipios de menor tamaño se han combinado con algún vecino de similares características, para completar un tamaño mínimo de 7.000 habitantes y poder así garantizar los requerimientos de tamaño muestral a este nivel.

- Unidades Secundarias de Muestreo (USM): corresponden a las manzanas de las cabeceras municipales.

- Unidades Terciarias de Muestreo (UTM): son los segmentos o medidas de tamaño MT (áreas de 10 viviendas en promedio), con límites naturales fácilmente identificables en los que se encuestan todos los hogares.

UNIDADES DE ANÁLISIS

Son las viviendas, hogares y personas de 18 años y más que conforman la MT seleccionada en la última etapa del diseño.

Universo de estudio
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Está compuesto por la población civil no institucional, de 18 años y más, residente habitual de los hogares en todo el territorio nacional.

Kind of data
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Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
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DISEÑO MUESTRAL (aplica en investigaciones por muestreo)

La muestra maestra para las encuestas a hogares fue diseñada de acuerdo con los requerimientos y objetivos establecidos por el DANE para llevar a cabo no solo la encuesta de mercado laboral sino todas aquellas de temática social cuya fuente de información sean los hogares particulares. Este esquema se viene implementando desde 1996 y se actualizó a partir de 2008 con la información proveniente del Censo general de 2005.

TIPO DE MUESTREO

La Encuesta de Cultura Política es una submuestra de la muestra Maestra para las Encuestas a Hogares, por lo tanto adquiere las mismas características de la Muestra Maestra, con las particularidades propias de la investigación:

- PROBABILÍSTICO

Cada unidad de muestreo tiene una probabilidad de selección conocida y superior a cero. Esta información permite determinar a priori la precisión deseada en las estimaciones y posteriormente calcular la precisión de los resultados obtenidos a partir de la información observada.

- MULTIETÁPICO

-Primera etapa: el país se clasificó en dos grandes estratos de certeza y no certeza: Estrato de certeza o inclusión forzosa: incluye las 24 ciudades y sus áreas metropolitanas y aquellos municipios de tamaño intermedio
cuya población es similar o mayor que el tamaño promedio de los estratos de su departamento.

- Estrato de no certeza o inclusión probabilística: corresponde al resto del país constituido por el resto de municipios (UPM), La técnica de selección controlada utilizada permitió mediante un procedimiento probabilístico incrementar las probabilidades de selección de las combinaciones preferidas de UPM que podían ser seleccionadas en una región, adicionalmente a lo obtenible con un muestreo estratificado corriente.

- Segunda etapa: en las cabeceras municipales, las USM son grupos de manzanas contiguas del mismo municipio, que contienen un mínimo de 12 medidas de tamaño (MT), cada MT con un promedio de 10 viviendas. El algoritmo de selección usado para elegir las unidades secundarias de muestreo es un proporcional al tamaño sistematico (PPT-SYS) cuya proporcionalidad viene en función del número de medidas de tamaño dentro de esta unidad de muestreo.

-Tercera Etapa. Son los segmentos o medidas de tamaño MT (áreas de 10 viviendas en promedio) tanto en la cabecera como en el resto del municipio, con límites naturales fácilmente identificables en los que se encuestan todos los hogares.

En la tercera etapa se selecciona el segmento o UTM con un muestreo aleatorio simple de conglomerados (MASC).

- ESTRATIFICADO:

Clasifica las unidades de muestreo en grupos homogéneos, en función de variables independientes, altamente asociadas con los indicadores de estudio y poco correlacionadas entre sí. Esto con el objeto de maximizar la precisión de los resultados al disminuir la varianza de las estimaciones.

Para la estratificación y selección de la muestra, en las capitales de departamento seleccionadas, las áreas geográficas se organizaron cartográficamente en sectores, secciones y manzanas, con la información del número de viviendas a nivel de manzana y el estrato socioeconómico.

Para el resto del país, el proceso de selección contempló la previa estratificación de las UPM, y dentro de las seleccionadas, la estratificación de USM y UTM.

Las UPM se estratificaron de acuerdo con los siguientes criterios:

- Geográficos, a nivel de departamento.

- Socioeconómicos, a nivel de UPM, con los siguientes indicadores:

- Nivel de urbanización, en términos de la cantidad de población de las cabeceras municipales.

- Estructura urbano-rural de la población municipal (% de población en cabecera).

- Proporción de la población con necesidades básicas insatisfechas (NBI), la cual, a su vez, se clasificó en 4 intervalos:

Intervalo

1: (0 - 29,8%)
2: (29,8% - 42,7%)
3: (42,7% - 57,3%)
4: (57,3% - 100%)

- TAMAÑO POBLACIONAL DEL ESTRATO

Cada municipio con 7.000 o más habitantes en su población total, se constituyó en UPM. Los de menor población se agruparon con un vecino para constituirse en UPM.

Las UPM cuyo tamaño era similar al tamaño promedio de los estratos, se constituyeron en estratos de "certeza"; para efectos probabilísticos tuvieron probabilidad 1. Las demás UPM se agruparon en estratos de no certeza, se seleccionó una UPM con probabilidad proporcional al tamaño de su población (PPT), utilizando la Técnica de Selección Controlada, para optimizar su composición interregional.

- DE CONGLOMERADOS

Corresponde a la unidad final de muestreo, es la medida de tamaño o segmento en un área que contiene un promedio de diez viviendas, en la cual se investigan todas las viviendas, todos los hogares y todas las personas de 18 años y más.

El muestreo de conglomerados permite minimizar los costos de la recolección, a costa de un moderado incremento en el error estándar de las estimaciones. El efecto de la conglomeración de las unidades de muestreo en la precisión de los resultados está asociado con la correlación intraclásica (dentro de los conglomerados) de las variables de resultado, con el tamaño y con el número de los conglomerados seleccionados. En un diseño óptimo, a mayor correlación intraclásica, menor el tamaño del conglomerado o la sub-muestra dentro de éste, y mayor el número de conglomerados, y viceversa.

Las estimaciones provenientes del muestreo de conglomerados desiguales son sesgadas, pues los valores de la distribución de muestreo no son iguales a los valores poblacionales o del universo de estudio. El sesgo se reduce considerablemente estratificando por tamaño los conglomerados; como se explicó en el numeral anterior

DEFINICIÓN DEL TAMAÑO DE MUESTRA

Los cálculos se hicieron con fórmulas correspondientes al tipo de diseño muestral. El efecto de los conglomerados en el diseño (deff), determinado como una relación, para cada dominio, entre la varianza real de este diseño de conglomerados y la que se obtendría con un diseño aleatorio simple de elementos (MAS). Los parámetros básicos a estimar son proporciones del 10%, con un error estándar relativo no mayor del 5% en cabecera y 8% en centros poblados y rural disperso.

Mode of data collection
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Entrevista personal asistida con DMC (dispositivo móvil de captura)

Research instrument
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DISEÑO DEL CUESTIONARIO

Esta encuesta está compuesta por 7 capítulos enumerados de la A a la G, en un instrumento que se aplica a las personas del hogar de 18 años y más (habilitadas para votar). La estructura general del instrumento de recolección es el siguiente:

COMPONENTE DE IDENTIFICACIÓN Y PERSONAS

Capítulo A. Identificación
Capítulo B. Datos de la vivienda
Capítulo C. Registro de personas
Capítulo D. Características Generales

COMPONENTE DE CULTURA POLÍTICA

Capítulo E. Participación

Capítulo F. Elecciones y Partidos

Capítulo G. Democracia

Componente de Servicio al Ciudadano
Componente de Percepción de corrupción
Componente Capital Social

Para cada uno de los capítulos está definido un objetivo, que permite determinar y entender el alcance los temas trabajados a lo largo de la encuesta.

Cleaning operations
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DISEÑO DE SISTEMAS

A continuación, se relacionan los componentes del diseño de sistemas, entre los cuales se encuentran: diseño y captura, creación de la base de datos, cargue, consistencia y procesamiento de información.

CRECIÓN DELA BASE DE DATOS

Se cuenta con un motor de bases de datos ORACLE y un esquema creado para la investigación que permite el cargue y almacenamiento general de los datos. La base de datos para la investigación asignada es una base de datos relacional en donde cada tabla corresponde a un capítulo de la encuesta, existe un único registro por vivienda.

Se debe asignar el número de la encuesta asociado a la investigación y definir los tipos de datos, texto de la pregunta, listas de valores asociadas, subpreguntas entre otros. De igual manera definir los formularios y subformularios: para las encuestas a hogares generalmente incluyen los tres niveles básicos para la toma de información: Vivienda, Hogar y Personas, cada uno de los niveles relacionado consta de uno o varios capítulos de acuerdo a la temática. Opcionalmente se establecen los flujos y validaciones de todas y cada una de las preguntas.

En la estructura del formulario se debe asociar a cada pregunta el código equivalente con el código de pregunta en ORACLE, incluyendo el número de formulario. Adicionalmente como parte del diseño se crea un ETL (Extract, Transform and Load) en Pentaho Data Integration y se carga la muestra a una tabla de la base de datos, para poder realizar el cargue de la información.

ENVÍO DE INFORMACIÓN

Diariamente se envía información de encuestas completas a DANE Central. Para este proceso se consolida la información y se realiza la transmisión de datos de las encuestas a través del FTP (File Transfer Protocol), que es un protocolo de red para la transferencia de archivos entre sistemas conectados a una red, basado en la arquitectura cliente-servidor. Desde el equipo cliente las ciudades o municipios se conectan a un servidor para descargar archivos desde él o para enviarlos.

A cada ciudad o municipio se le crea un buzón en el servidor FTP del DANE Central, en el cual se dispone la información de las encuestas completas que se recolectan diariamente. Al final del operativo, se incluye toda la información faltante de los segmentos asignados para recolección (Encuestas completas e incompletas).

CONSOLIDACIÓN DE LA BASE DE DATOS

Recibidos los archivos, la información es descargada del buzón FTP y almacenada en una estructura jerárquica que permite realizar la desencripción de los datos. Una vez se seleccionan los archivos que se deben cargar en la base de datos, se realiza el proceso de carga utilizando la transformación diseñada con Pentaho Data Integration.

CARGUE DE INFORMACIÓN

Al iniciar el proceso de carga se verifica la identificación única para cada encuesta, garantizando que no exista duplicidad en la información, y se asigna un directorio único a cada encuesta.

Una vez cargados los datos, se genera un log que indica el estado o posibles fallas presentadas durante el proceso y se procede a trasponer toda la información, proceso que permite poblar las tablas creadas en la base de datos para cada capítulo de la investigación. De esta manera cada tabla está relacionada a cada uno de los niveles que se manejan dentro de la encuesta (vivienda - hogar - persona).

COSISTENCIA DE INFORMACIÓN

A través del desarrollo de sentencias ORACLE, se identifican posibles inconsistencias por duplicidad a nivel de personas y problemas de selección de segmentos a trabajar. Se generan reportes de cobertura y frecuencias que permiten realizar constantemente el monitoreo y control a la información que se ha recolectado y cargado en las bases de datos.

Posteriormente en el esquema diseñado en ORACLE se crean procedimientos para validar la información de la base de datos, flujos, variables sin información, rangos y estructura, con el fin de obtener una base de datos consistente.

Es así que cada investigación queda almacenada en su propio esquema de base de datos. Esto permite que los datos se mantengan aislados de la información de otras investigaciones y los permisos de acceso a los usuarios se realicen mediante los mecanismos de roles y privilegios propios del sistema manejador de base de datos.

PROCESAMIENTO DE DATOS

En el procesamiento de datos se utiliza el programa informático SAS (Statistical Analysis System) diseñado para el análisis de datos y soluciones estadísticas. Para esto se llevan a cabo: la verificación interna de los datos y ajustes; generación de cuadros de salida; y el proceso de anonimización.

VERIFICACIÓN DE LA CONSISTENCIA INTERNA DE LOS DATOS Y AJUSTES

Se realiza la revisión de totales y subtotales para cada variable dependiendo del dominio geográfico en términos de: viviendas, hogares y personas. También se generan las frecuencias de las principales variables y se realizan análisis de las respectivas distribuciones de los valores extremos y de los totales entre otros. Finalmente, como resultado de este proceso se realiza un reporte de inconsistencias que es enviado al equipo de temática, quien solicita los respectivos ajustes y corrección de las mismas, en caso de ser necesario.

Una vez cumplidas las etapas de consistencia, depuración, validación de la información y revisión de frecuencias y cumplidos todos los procesos estadísticos que garantizan la calidad y cobertura de la investigación, se realiza la conformación de la base solo con las encuestas completas. El componente temático de la encuesta entrega los documentos con las especificaciones para la generación de cuadros de salida, estos son desarrollados y posteriormente se ejecutan los programas que permiten generarlos sobre la base de datos de encuestas completas y se efectúan los análisis de resultados. Estos cuadros se generan en HTML o XLS.

Debido a los procesos de revisión de la base de datos durante la recolección, en las encuestas de cultura política no ha sido necesario llevar a cabo procesos de imputación.

Revisados los cuadros generados por parte del equipo temático, se realizan ajustes a los programas, en caso de ser necesario, posteriormente se reciben los factores de expansión por parte del equipo de muestras y se generan los cuadros de salida definitivos, que permiten la visualización de los resultados de la encuesta.

ANONIMIZACIÓN DE LA BASE DE DATOS

El DANE ofrece los niveles apropiados de seguridad de la información para la generación y el acceso a los microdatos anonimizados.

El equipo de temática determina las variables que por confidencialidad deben ser anonimizadas en la base de datos que se va a publicar y a partir de la base de datos final, es decir solo con las encuestas completas, arma un archivo que remite al área de sistemas. Dicha área luego de realizar ese proceso reenvía el archivo al área temática para su verificación y aprobación y posterior publicación en la página web de DANE.

Para la ECP se determina no incluir en la base de datos algunas variables correspondientes a la identificación de las viviendas como son la dirección, barrio, número telefónico, etc. y datos de identificación de las personas tales como nombre y apellido, fecha de nacimiento, entre otras.

Sampling error estimates
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ANÁLISIS ESTADÍSTICO

En la ejecución de la encuesta y su procesamiento, se pueden generar sesgos de información que pueden producirse por el mal diligenciamiento de formularios, una ubicación geográfica inadecuada, errores en la consolidación de la información y su procesamiento, los cuales se conocen como errores no muestrales. Para corregir y controlar dichas falencias y mantener los niveles de calidad, se hace una revisión constante por parte de cada uno de los componentes estadístico, temático, operativo y de sistemas. Dichos procesos resultan cuantificados y evaluados mediante indicadores de completes, cobertura y coeficiente de variación, que en consecuencia miden la calidad del resultado final.

En particular, el error de muestreo es una herramienta para establecer parámetros de precisión en los resultados. Para su uso e interpretación, se debe tener en cuenta que si la dispersión es alta, los parámetros estimados pierden utilidad, pues el valor verdadero del parámetro, en el universo, puede estar en un intervalo muy amplio lo cual no proporciona información útil. Por lo tanto, esta medida de variabilidad es un criterio muy importante para determinar la calidad de una estimación.

ANÁLISIS DE CONTEXTO

Los resultados obtenidos de la ECP, se comparan con los obtenidos en las distintas investigaciones realizadas en temas de participación, elecciones y partidos y Democracia, así como la información de hechos nacionales relacionados en reportajes o noticias nacionales.

Se comparan los indicadores de las diferentes fuentes con los indicadores de la ECP, observando las tendencias que se presentan y los comportamientos atípicos de las cifras.

Así mismo se analiza el comportamiento de los indicadores de la serie de los años en que se ha publicado la Encuesta de Cultura política, verificando si se presentan comportamientos atípicos, y la consistencia entre las diferentes preguntas de la encuesta

COMITÉ DE PERSONAS EXPERTAS

El equipo temático responsable de la ECP convoca a un Comité Técnico Interno, con el fin de presentar los resultados obtenidos y analizar el comportamiento de los principales indicadores de la encuesta.

哥伦比亚国家致力于加强哥伦比亚的民主制度，将其视为实现和平与构建自由、负责任公民身份的宏大战略之一。为实现此目标，有必要开展研究，以跟踪和评估这些目标的实现情况。

国家统计局（DANE）作为负责国家统计局的实体，根据公共政策，并意识到为该国提供一套能够生成关于政治现实及其趋势的基本知识的系统信息的需求，提出了旨在生产与政治和文化相关主题相关的统计信息的项目。这些项目与国家统计机构跨部门加强机构建设的提议相一致。

因此，在民主与公民参与相关研究的框架内，国家统计局一直在进行名为政治文化调查的统计操作。该调查的目的是生成信息，以描述哥伦比亚政治文化的各个方面，这些方面基于公民对其政治环境的感知。

以下所提供的文献方法论是机构努力从公民感知的角度处理政治主题的结果，通过生成关于哥伦比亚民主运作的信息，作为公共实体制定和评估旨在加强民主的政策的目标的依据，这些目标在2006-2010年国家发展计划和《哥伦比亚二百年展望：2019》文件中提出。

地理覆盖范围

ECP 2019涵盖全国范围，不包括在1991年宪法之前称为国家领土的新部门，这些部门居住着大约占总人口1%的人口。

分析单元

观察单位

对应于住宅、家庭以及18岁及以上的个人。

抽样单位

存在多个抽样单位，具体取决于所讨论的阶段。对于这次调查，定义了3个阶段，其相应的抽样单位如下：

- 抽样初级单位（UPM）：指人口超过7,000的市镇。人口较少的市镇已与具有相似特征的邻近市镇合并，以达到至少7,000人的最低人口规模，从而保证在这一级别上满足样本量要求。

- 抽样次级单位（USM）：对应于市镇首府的街区。

- 抽样三级单位（UTM）：是大小为10个住宅的平均面积的段或测量，其中界限容易识别，在这些段或测量中对所有家庭进行问卷调查。

分析单位

是构成在最后设计阶段选择的MT的住宅、家庭和18岁及以上的个人。

研究范围

由18岁及以上、居住在国民领土内所有家庭中的习惯居住人口组成。

数据类型

抽样调查（ssd）

抽样程序

抽样设计（适用于抽样调查）

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